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matlabでバーコードスキャナーを作成しようとしています。バーコードでは、すべての白いバーが1で、すべての黒いバーが0です。これらのバーを取得しようとしています。しかし、これが問題です。

ここに画像の説明を入力してください

ご覧のとおり、バーは3ピクセル、次に2ピクセルなど、一度は同じ幅ではありません。さらに悪いことに、画像も異なります。だから私の質問はです。1つのバーの幅を知らなくても、これらのバーの値を取得するにはどうすればよいですか。または、どうすればそれらすべてに同じ幅を与えることができますか。（同じバーの2つを並べることができます）。一定量のピクセルの後に遷移が可能であるため、バー間の遷移を検出することはできません...その後、別のバーまたは同じバーが存在する可能性があります。ただし、この特定のピクセル数を知ることはできないため、遷移を検出することはできません。また、バーには標準の幅がないため、ある種のウィンドウで作業することもできません。では、どうすればこれを正規化できますか？

バーコード： ここに画像の説明を入力してください

事前にt​​hx！

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バーが厳密に垂直であると仮定しましょう（あなたの例のように）。考えられるワークフローは次のとおりです。

%# read the file
filename = 'CW4li.jpg';
x = imread(filename);
%# convert to grayscale
x = rgb2gray(x);

%# get only the bars area
xend = find(diff(sum(x,2)),1);
x(xend:end,:) = [];

%# sum intensities along the bars
xsum = sum(x);

%# threshold the image by half of all pixels intensities
th = ( max(xsum)-min(xsum) ) / 2;
xth = xsum > th;

%# find widths
xstart = find(diff(xth)>0);
xstop = find(diff(xth)<0);
if xstart(1) > xstop(1)
    xstart = [1 xstart];
end
if xstart(end) > xstop(end)
    xstop = [xstop numel(xth)];
end

xwidth = xstop-xstart;

%# look at the histogram
hist(xwidth,1:12)

%# it's clear that single bar has 2 pixels (can be automated), so
barwidth = xwidth / 2;

アップデート

相対的なバー幅を取得するには、ピクセル単位の幅を最小バー幅に分割します。

barwidth = xwidth ./ min(xwidth);

幅1には常にバーがあると思います。

（ノイズなどの理由で）整数値を取得できない場合は、数値を最も近い整数に丸めて、残差を取得してみてください。これらの残差を要約して、認識の品質評価を取得できます。

一部のクラスタリングアルゴリズム（k-meanクラスタリングなど）も適切に機能する場合があります。

于 2011-11-22T17:51:07.307 に答える