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OpenCV オープンソースを使用して機能を抽出しました。

これらの2つの関数を使用してこれらの手順を実行しました

SiftFeatureDetector
SiftDescriptorExtractor

記述子から128 * 128のマトリックスを取得しました。これは、このマトリックスを使用して機能をトレーニングすることも考えています...

私が混乱しているのは、次のことです。

機能をトレーニングしたいときは、機能の数のマトリックスを使用する必要があり、すべての行にはその機能に関する情報が含まれています..これは、のマトリックスである可能性があります

number of features * 6

たとえば、画像に 344 個の特徴がありました...そして、記述子用に 128*128 の行列を取得しました。これは、特徴をトレーニングするためにこの行列が必要です。

しかし、私が言ったように、私はちょうど 128*128 マトリックスを取得しています..それで、何が問題なのですか?

そして、後で何を訓練する必要がありますか？

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あなたは、descriptor_extractor_matcher.cpp、またはOpenCVからのmatcher_simple.cppサンプルを見ましたか？また、機能を検出するために使用しているコードを投稿できますか？

于 2011-11-28T21:49:29.703 に答える