これは、 ADO.NET の調査に多くの時間を費やすようになったため、以前のより一般的な質問に由来する、より直接的な質問です。
ADO.NET DataTable を取得し、一部の列で集計関数 (SUM など) を使用して SQL SELECT クエリと同等の処理を実行し、残りの列に GROUP BY を設定したいと考えています。次に、結果を取得して DataGrid に表示します。
フィルター条件と集計関数を含む DataTable の DataView を作成できることを理解しています。しかし、式に関するMSDNページには、
「単一のテーブルを使用して集計を作成する場合、グループ化機能はありません。代わりに、すべての行が列に同じ値を表示します。」
テーブルを別のデータベースに書き込んでそこでクエリを実行せずに、ADO.NET から GROUP BY 型の機能を取得するにはどうすればよいですか? 2番目のテーブルを作成または使用してそれを行う方法はありますか?
これを行うには、LINQ のグループ化機能を使用できます。また、DataGrid を LINQ クエリにバインドすることもできますが、データは読み取り専用になります。
LINQ グループ化を Web 検索すると、目的の場所にたどり着くはずです。
.NET 3.x 以降 (LINQ) を使用してそれを行う方法は次のとおりです。
http://codecorner.galanter.net/2009/12/17/grouping-ado-net-datatable-using-linq/
そして、これは.NET 2.0以下（標準ADP.NET）を使用してそれを行う方法です
http://codecorner.galanter.net/2009/04/20/group-by-and-aggregates-in-net-datatable/
これを回避する 1 つの方法は、リフレクションを使用して linq クエリの結果を DataTable に変換することです。ここに例があります。DataTable を取得したら、完全な groupby、ページングなどを使用できます...
private static System.Data.DataTable ObjectArrayToDataTable(object[] data)
{
System.Data.DataTable dt = new System.Data.DataTable();
// if data is empty, return an empty table
if (data.Length == 0) return dt;
Type t = data[0].GetType();
System.Reflection.PropertyInfo[] piList = t.GetProperties();
foreach (System.Reflection.PropertyInfo p in piList)
{
dt.Columns.Add(new System.Data.DataColumn(p.Name, p.PropertyType));
}
object[] row = new object[piList.Length];
foreach (object obj in data)
{
int i = 0;
foreach (System.Reflection.PropertyInfo pi in piList)
{
row[i++] = pi.GetValue(obj, null);
}
dt.Rows.Add(row);
}
return dt;
}
internal static DataTable GetAllStoredFileDetailsByUserID(int userID)
{
var db = GetDataContext();
object[] result;
try
{
result = (from files in db.Files
where files.OwnerUserID == userID && files.IsThumbnail == false
select new
{
FileID = files.FileID,
Name = files.Name,
DateCreated = files.DateCreated,
Size = files.Size,
FileHits = (from act in db.FileWebActivities where act.FileID == files.FileID select act).Count()
}).ToArray();
}
catch (Exception)
{
//omitted
}
return ObjectArrayToDataTable(result);
}