4

コードをよりクリーンにするために、doubleの配列に対していくつかの暗黙的なメソッドを定義したいと思います。理想的には、次のようになります。

type Vec = Array[Double]

implicit def enrichVec(v: Vec) = new {
  def /(x: Double) = v map (_/x)
  def *(u: Vec) = (v zip u) map {case (x,y) => x*y} sum
  def normalize = v / math.sqrt(v * v)
}

ただし、normalizeScalaは暗黙的なメソッドを再帰的に適用しないため、関数は記述どおりに機能しません。具体的には、エラーが発生しますNote: implicit method enrichVec is not applicable here because it comes after the application point and it lacks an explicit result type。のコードを明示的に書き出すことでこれを回避できますがnormalize、それは醜いでしょう。より良い解決策はありますか?

4

2 に答える 2

6

匿名クラスは、再帰関数の定義を禁止します。「RichVec」をクラスとして定義してから、暗黙の変換を個別に定義する必要があります。

type Vec = Array[Double]
implicit def enrichVec(v: Vec) = RichVec( v )
case class RichVec( v: Vec ) {
  def /(x: Double) = v map (_/x)
  def *(u: Vec) = (v zip u) map {case (x,y) => x*y} sum
  def normalize = v / math.sqrt( v * v )
}
于 2011-11-30T03:54:03.653 に答える
0

これは機能します:

type Vec = Array[Double]
abstract class RichVec(v: Vec) {
  def /(x: Double): Vec
  def *(u: Vec): Double
  def normalize: Vec
}
implicit def enrichVec(v: Vec): RichVec = new RichVec( v ) {
  def /(x: Double) = v map (_/x)
  def *(u: Vec) = (v zip u) map {case (x,y) => x*y} sum
  def normalize = v / math.sqrt(v * v)
}

しかし、それを行うには他の方法があります。最も重要なのは、暗黙の戻りタイプを指定することです。

于 2011-11-30T16:12:38.120 に答える