F#/機能スニペットについては、既に2 つの 質問があります。
ただし、ここで探しているのは、便利なスニペット、つまり再利用可能な小さな「ヘルパー」関数です。または、まったく覚えていない、あいまいだが気の利いたパターン。
何かのようなもの：
open System.IO
let rec visitor dir filter=
seq { yield! Directory.GetFiles(dir, filter)
for subdir in Directory.GetDirectories(dir) do
yield! visitor subdir filter}
便利なリファレンスページのようなものにしたいと思います。そのため、正しい答えはありませんが、多くの良い答えがあることを願っています.
EDIT Tomas Petricek は、F# スニペット専用のサイトhttp://fssnip.net/を作成しました。
中置演算子
これはhttp://sandersn.com/blog//index.php/2009/10/22/infix-function-trick-for-fから入手しました。詳細については、そのページにアクセスしてください。
Haskellをご存知の場合は、F＃でインフィックスシュガーが不足していることに気付くかもしれません。
// standard Haskell call has function first, then args just like F#. So obviously
// here there is a function that takes two strings: string -> string -> string
startsWith "kevin" "k"
//Haskell infix operator via backQuotes. Sometimes makes a function read better.
"kevin" `startsWith` "K"
F＃には真の「中置」演算子はありませんが、パイプラインと「バックパイプライン」（誰がそのようなことを知っていたのですか??）を介して、ほぼ同じようにエレガントに実行できます。
// F# 'infix' trick via pipelines
"kevin" |> startsWith <| "K"
Perl スタイルの正規表現マッチング
let (=~) input pattern =
System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(input, pattern)
let test = "monkey" =~ "monk.+"表記法を使用してテキストを一致させることができます。
複数行の文字列
これはかなり些細なことですが、あまり知られていない F# 文字列の機能のようです。
let sql = "select a,b,c \
from table \
where a = 1"
これにより、次が生成されます。
val sql : string = "select a,b,c from table where a = 1"
F# コンパイラは、文字列リテラル内でバックスラッシュの後にキャリッジ リターンが続くのを検出すると、バックスラッシュから次の行の最初の非スペース文字までのすべてを削除します。これにより、一連の文字列連結を使用せずに、複数行の文字列リテラルを並べることができます。
本人による一般的なメモ化
let memoize f =
let cache = System.Collections.Generic.Dictionary<_,_>(HashIdentity.Structural)
fun x ->
let ok, res = cache.TryGetValue(x)
if ok then res
else let res = f x
cache.[x] <- res
res
これを使用すると、キャッシュされたリーダーを次のように実行できます。
let cachedReader = memoize reader
テキストファイルへの単純な読み書き
これらは些細なことですが、ファイル アクセスをパイプ可能にします。
open System.IO
let fileread f = File.ReadAllText(f)
let filewrite f s = File.WriteAllText(f, s)
let filereadlines f = File.ReadAllLines(f)
let filewritelines f ar = File.WriteAllLines(f, ar)
そう
let replace f (r:string) (s:string) = s.Replace(f, r)
"C:\\Test.txt" |>
fileread |>
replace "teh" "the" |>
filewrite "C:\\Test.txt"
そして、それを質問で引用された訪問者と組み合わせる：
let filereplace find repl path =
path |> fileread |> replace find repl |> filewrite path
let recurseReplace root filter find repl =
visitor root filter |> Seq.iter (filereplace find repl)
「ロックされた」ファイル (Excel で既に開いている csv ファイルなど) を読み取れるようにする場合は、わずかな改善を更新します。
let safereadall f =
use fs = new FileStream(f, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite)
use sr = new StreamReader(fs, System.Text.Encoding.Default)
sr.ReadToEnd()
let split sep (s:string) = System.Text.RegularExpressions.Regex.Split(s, sep)
let fileread f = safereadall f
let filereadlines f = f |> safereadall |> split System.Environment.NewLine
null をチェックする必要があるパフォーマンス集約型の場合
let inline isNull o = System.Object.ReferenceEquals(o, null)
if isNull o then ... else ...
約20倍高速です
if o = null then ... else ...
Active Patterns、別名「Banana Splits」は、1 つのパターンを複数の正規表現パターンに一致させる非常に便利な構造です。これはAWKによく似ていますが、成功するまでパターンが順番に照合されるため、DFAの高いパフォーマンスはありません。
#light
open System
open System.Text.RegularExpressions
let (|Test|_|) pat s =
if (new Regex(pat)).IsMatch(s)
then Some()
else None
let (|Match|_|) pat s =
let opt = RegexOptions.None
let re = new Regex(pat,opt)
let m = re.Match(s)
if m.Success
then Some(m.Groups)
else None
使用例:
let HasIndefiniteArticle = function
| Test "(?: |^)(a|an)(?: |$)" _ -> true
| _ -> false
type Ast =
| IntVal of string * int
| StringVal of string * string
| LineNo of int
| Goto of int
let Parse = function
| Match "^LET\s+([A-Z])\s*=\s*(\d+)$" g ->
IntVal( g.[1].Value, Int32.Parse(g.[2].Value) )
| Match "^LET\s+([A-Z]\$)\s*=\s*(.*)$" g ->
StringVal( g.[1].Value, g.[2].Value )
| Match "^(\d+)\s*:$" g ->
LineNo( Int32.Parse(g.[1].Value) )
| Match "^GOTO \s*(\d+)$" g ->
Goto( Int32.Parse(g.[1].Value) )
| s -> failwithf "Unexpected statement: %s" s
多分モナド
type maybeBuilder() =
member this.Bind(v, f) =
match v with
| None -> None
| Some(x) -> f x
member this.Delay(f) = f()
member this.Return(v) = Some v
let maybe = maybeBuilder()
ここでは、初心者向けにモナドについて簡単に紹介します。
FloatWithMeasure関数http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee806527(VS.100).aspx
を使用して、単位を処理しない関数を「ユニット化」します。
let unitize (f:float -> float) (v:float<'u>) =
LanguagePrimitives.FloatWithMeasure<'u> (f (float v))
例：
[<Measure>] type m
[<Measure>] type kg
let unitize (f:float -> float) (v:float<'u>) =
LanguagePrimitives.FloatWithMeasure<'u> (f (float v))
//this function doesn't take units
let badinc a = a + 1.
//this one does!
let goodinc v = unitize badinc v
goodinc 3.<m>
goodinc 3.<kg>
古いバージョン:
let unitize (f:float -> float) (v:float<'u>) =
let unit = box 1. :?> float<'u>
unit * (f (v/unit))
kvbへの称賛
オプション合体演算子
defaultArgC# の null 合体演算子に近い構文を持つ関数のバージョンが必要でした??。これにより、非常に簡潔な構文を使用して、デフォルト値を提供しながら Option から値を取得できます。
/// Option-coalescing operator - this is like the C# ?? operator, but works with
/// the Option type.
/// Warning: Unlike the C# ?? operator, the second parameter will always be
/// evaluated.
/// Example: let foo = someOption |? default
let inline (|?) value defaultValue =
defaultArg value defaultValue
/// Option-coalescing operator with delayed evaluation. The other version of
/// this operator always evaluates the default value expression. If you only
/// want to create the default value when needed, use this operator and pass
/// in a function that creates the default.
/// Example: let foo = someOption |?! (fun () -> new Default())
let inline (|?!) value f =
match value with Some x -> x | None -> f()
スケール/比率関数ビルダー
繰り返しますが、些細なことですが、便利です。
//returns a function which will convert from a1-a2 range to b1-b2 range
let scale (a1:float<'u>, a2:float<'u>) (b1:float<'v>,b2:float<'v>) =
let m = (b2 - b1)/(a2 - a1) //gradient of line (evaluated once only..)
(fun a -> b1 + m * (a - a1))
例：
[<Measure>] type m
[<Measure>] type px
let screenSize = (0.<px>, 300.<px>)
let displayRange = (100.<m>, 200.<m>)
let scaleToScreen = scale displayRange screenSize
scaleToScreen 120.<m> //-> 60.<px>
リストの転置( Jomo Fisher のブログで参照)
///Given list of 'rows', returns list of 'columns'
let rec transpose lst =
match lst with
| (_::_)::_ -> List.map List.head lst :: transpose (List.map List.tail lst)
| _ -> []
transpose [[1;2;3];[4;5;6];[7;8;9]] // returns [[1;4;7];[2;5;8];[3;6;9]]
そして、これは（私の大ざっぱなプロファイリングから）やや遅いですが、内部リストが（私のマシンで）10000要素より長い場合にスタックオーバーフローをスローしないという利点があります：
let transposeTR lst =
let rec inner acc lst =
match lst with
| (_::_)::_ -> inner (List.map List.head lst :: acc) (List.map List.tail lst)
| _ -> List.rev acc
inner [] lst
私が賢いなら、非同期で並列化してみます...
(私は知っています、私は知っています、System.Collections.Generic.Dictionary は実際には 'C#' 辞書ではありません)
C# から F#
(dic :> seq<_>) //cast to seq of KeyValuePair
|> Seq.map (|KeyValue|) //convert KeyValuePairs to tuples
|> Map.ofSeq //convert to Map
(Brian から、ここに、以下のコメントで Mauricio によって改善が提案されています。(|KeyValue|)は、KeyValuePair に一致するためのアクティブなパターンです - FSharp.Core から - に相当し(fun kvp -> kvp.Key, kvp.Value)ます)
興味深い代替案
すべての不変の利点を取得するには、Dictionary の O(1) 検索速度を使用してdict、不変の IDictionary を返す演算子を使用できます (この質問を参照してください)。
現在、このメソッドを使用して Dictionary を直接変換する方法はわかりません。
(dic :> seq<_>) //cast to seq of KeyValuePair
|> (fun kvp -> kvp.Key, kvp.Value) //convert KeyValuePairs to tuples
|> dict //convert to immutable IDictionary
F# から C#
let dic = Dictionary()
map |> Map.iter (fun k t -> dic.Add(k, t))
dic
ここで奇妙なのは、FSI が型を (たとえば) 次のように報告することです。
val it : Dictionary<string,int> = dict [("a",1);("b",2)]
しかし、あなたがフィードバックすればdict [("a",1);("b",2)]、FSIは報告します
IDictionary<string,int> = seq[[a,1] {Key = "a"; Value = 1; } ...
LINQ-to-XML ヘルパー
namespace System.Xml.Linq
// hide warning about op_Explicit
#nowarn "77"
[<AutoOpen>]
module XmlUtils =
/// Converts a string to an XName.
let xn = XName.op_Implicit
/// Converts a string to an XNamespace.
let xmlns = XNamespace.op_Implicit
/// Gets the string value of any XObject subclass that has a Value property.
let inline xstr (x : ^a when ^a :> XObject) =
(^a : (member get_Value : unit -> string) x)
/// Gets a strongly-typed value from any XObject subclass, provided that
/// an explicit conversion to the output type has been defined.
/// (Many explicit conversions are defined on XElement and XAttribute)
/// Example: let value:int = xval foo
let inline xval (x : ^a when ^a :> XObject) : ^b =
((^a or ^b) : (static member op_Explicit : ^a -> ^b) x)
/// Dynamic lookup operator for getting an attribute value from an XElement.
/// Returns a string option, set to None if the attribute was not present.
/// Example: let value = foo?href
/// Example with default: let value = defaultArg foo?Name "<Unknown>"
let (?) (el:XElement) (name:string) =
match el.Attribute(xn name) with
| null -> None
| att -> Some(att.Value)
/// Dynamic operator for setting an attribute on an XElement.
/// Example: foo?href <- "http://www.foo.com/"
let (?<-) (el:XElement) (name:string) (value:obj) =
el.SetAttributeValue(xn name, value)
配列の加重合計
[k-array] の重みに基づいて、数値の [k-array of n-arrays] の重み付けされた [n-array] の合計を計算する
これらの配列を考えると
let weights = [|0.6;0.3;0.1|]
let arrs = [| [|0.0453;0.065345;0.07566;1.562;356.6|] ;
[|0.0873;0.075565;0.07666;1.562222;3.66|] ;
[|0.06753;0.075675;0.04566;1.452;3.4556|] |]
配列の両方の次元が可変である可能性があるため、加重合計 (列ごと) が必要です。
Array.map2 (fun w -> Array.map ((*) w)) weights arrs
|> Array.reduce (Array.map2 (+))
最初の行: 最初の Array.map2 関数を重みに部分的に適用すると、新しい関数 (Array.map ((*) weight) が生成され、arr.map の各配列に (重みごとに) 適用されます。
2 行目: Array.reduce は fold に似ていますが、2 番目の値から開始し、最初の値を初期の「状態」として使用する点が異なります。この場合、各値は配列の配列の「行」です。したがって、最初の 2 行に Array.map2 (+) を適用すると、最初の 2 つの配列が合計され、新しい配列が残り、それを (Array.reduce) 次の行 (この場合は最後) に再び合計することになります。配列。
結果：
[|0.060123; 0.069444; 0.07296; 1.5510666; 215.40356|]
OK、これはスニペットとは関係ありませんが、私はこれを忘れ続けています:
インタラクティブ ウィンドウにいる場合は、F7を押してコード ウィンドウに戻ります (実行したばかりのコードの選択を解除する必要はありません...)。
コード ウィンドウから F# ウィンドウに移動する (および F# ウィンドウを開く) ことは、Ctrl Alt F
(CodeRush がバインディングを盗んでいない限り...)
F# の DataSetExtensions、DataReaders
System.Data.DataSetExtensions.dllは、 System.Nullable をサポートすることにより適切に処理する方法で、 をDataTableとして扱うIEnumerable<DataRow>だけでなく、個々のセルの値をボックス化解除する機能を追加します。DBNullたとえば、C# では、null を含む整数列の値を取得DBNullし、非常に簡潔な構文でデフォルトをゼロにするように指定できます。
var total = myDataTable.AsEnumerable()
.Select(row => row.Field<int?>("MyColumn") ?? 0)
.Sum();
ただし、DataSetExtensions が不足している領域が 2 つあります。1 つ目はサポートしていないことIDataReader、2 つ目は F#option型をサポートしていないことです。次のコードは両方を実行します。IDataReaderを として扱うseq<IDataRecord>ことができ、F# オプションまたは System.Nullable をサポートして、リーダーまたはデータセットから値をボックス化解除できます。別の回答のオプション合体演算子と組み合わせると、DataReader を操作するときに次のようなコードが可能になります。
let total =
myReader.AsSeq
|> Seq.map (fun row -> row.Field<int option>("MyColumn") |? 0)
|> Seq.sum
おそらく、データベースの null を無視するより慣用的な F# の方法は...
let total =
myReader.AsSeq
|> Seq.choose (fun row -> row.Field<int option>("MyColumn"))
|> Seq.sum
さらに、以下に定義する拡張メソッドは、F# と C#/VB の両方から使用できます。
open System
open System.Data
open System.Reflection
open System.Runtime.CompilerServices
open Microsoft.FSharp.Collections
/// Ported from System.Data.DatasetExtensions.dll to add support for the Option type.
[<AbstractClass; Sealed>]
type private UnboxT<'a> private () =
// This class generates a converter function based on the desired output type,
// and then re-uses the converter function forever. Because the class itself is generic,
// different output types get different cached converter functions.
static let referenceField (value:obj) =
if value = null || DBNull.Value.Equals(value) then
Unchecked.defaultof<'a>
else
unbox value
static let valueField (value:obj) =
if value = null || DBNull.Value.Equals(value) then
raise <| InvalidCastException("Null cannot be converted to " + typeof<'a>.Name)
else
unbox value
static let makeConverter (target:Type) methodName =
Delegate.CreateDelegate(typeof<Converter<obj,'a>>,
typeof<UnboxT<'a>>
.GetMethod(methodName, BindingFlags.NonPublic ||| BindingFlags.Static)
.MakeGenericMethod([| target.GetGenericArguments().[0] |]))
|> unbox<Converter<obj,'a>>
|> FSharpFunc.FromConverter
static let unboxFn =
let theType = typeof<'a>
if theType.IsGenericType && not theType.IsGenericTypeDefinition then
let genericType = theType.GetGenericTypeDefinition()
if typedefof<Nullable<_>> = genericType then
makeConverter theType "NullableField"
elif typedefof<option<_>> = genericType then
makeConverter theType "OptionField"
else
invalidOp "The only generic types supported are Option<T> and Nullable<T>."
elif theType.IsValueType then
valueField
else
referenceField
static member private NullableField<'b when 'b : struct and 'b :> ValueType and 'b:(new:unit -> 'b)> (value:obj) =
if value = null || DBNull.Value.Equals(value) then
Nullable<_>()
else
Nullable<_>(unbox<'b> value)
static member private OptionField<'b> (value:obj) =
if value = null || DBNull.Value.Equals(value) then
None
else
Some(unbox<'b> value)
static member inline Unbox =
unboxFn
/// F# data-related extension methods.
[<AutoOpen>]
module FsDataEx =
type System.Data.IDataReader with
/// Exposes a reader's current result set as seq<IDataRecord>.
/// Reader is closed when sequence is fully enumerated.
member this.AsSeq =
seq { use reader = this
while reader.Read() do yield reader :> IDataRecord }
/// Exposes all result sets in a reader as seq<seq<IDataRecord>>.
/// Reader is closed when sequence is fully enumerated.
member this.AsMultiSeq =
let rowSeq (reader:IDataReader) =
seq { while reader.Read() do yield reader :> IDataRecord }
seq {
use reader = this
yield rowSeq reader
while reader.NextResult() do
yield rowSeq reader
}
/// Populates a new DataSet with the contents of the reader. Closes the reader after completion.
member this.ToDataSet () =
use reader = this
let dataSet = new DataSet(RemotingFormat=SerializationFormat.Binary, EnforceConstraints=false)
dataSet.Load(reader, LoadOption.OverwriteChanges, [| "" |])
dataSet
type System.Data.IDataRecord with
/// Gets a value from the record by name.
/// DBNull and null are returned as the default value for the type.
/// Supports both nullable and option types.
member this.Field<'a> (fieldName:string) =
this.[fieldName] |> UnboxT<'a>.Unbox
/// Gets a value from the record by column index.
/// DBNull and null are returned as the default value for the type.
/// Supports both nullable and option types.
member this.Field<'a> (ordinal:int) =
this.GetValue(ordinal) |> UnboxT<'a>.Unbox
type System.Data.DataRow with
/// Identical to the Field method from DatasetExtensions, but supports the F# Option type.
member this.Field2<'a> (columnName:string) =
this.[columnName] |> UnboxT<'a>.Unbox
/// Identical to the Field method from DatasetExtensions, but supports the F# Option type.
member this.Field2<'a> (columnIndex:int) =
this.[columnIndex] |> UnboxT<'a>.Unbox
/// Identical to the Field method from DatasetExtensions, but supports the F# Option type.
member this.Field2<'a> (column:DataColumn) =
this.[column] |> UnboxT<'a>.Unbox
/// Identical to the Field method from DatasetExtensions, but supports the F# Option type.
member this.Field2<'a> (columnName:string, version:DataRowVersion) =
this.[columnName, version] |> UnboxT<'a>.Unbox
/// Identical to the Field method from DatasetExtensions, but supports the F# Option type.
member this.Field2<'a> (columnIndex:int, version:DataRowVersion) =
this.[columnIndex, version] |> UnboxT<'a>.Unbox
/// Identical to the Field method from DatasetExtensions, but supports the F# Option type.
member this.Field2<'a> (column:DataColumn, version:DataRowVersion) =
this.[column, version] |> UnboxT<'a>.Unbox
/// C# data-related extension methods.
[<Extension; AbstractClass; Sealed>]
type CsDataEx private () =
/// Populates a new DataSet with the contents of the reader. Closes the reader after completion.
[<Extension>]
static member ToDataSet(this:IDataReader) =
this.ToDataSet()
/// Exposes a reader's current result set as IEnumerable{IDataRecord}.
/// Reader is closed when sequence is fully enumerated.
[<Extension>]
static member AsEnumerable(this:IDataReader) =
this.AsSeq
/// Exposes all result sets in a reader as IEnumerable{IEnumerable{IDataRecord}}.
/// Reader is closed when sequence is fully enumerated.
[<Extension>]
static member AsMultipleEnumerable(this:IDataReader) =
this.AsMultiSeq
/// Gets a value from the record by name.
/// DBNull and null are returned as the default value for the type.
/// Supports both nullable and option types.
[<Extension>]
static member Field<'T> (this:IDataRecord, fieldName:string) =
this.Field<'T>(fieldName)
/// Gets a value from the record by column index.
/// DBNull and null are returned as the default value for the type.
/// Supports both nullable and option types.
[<Extension>]
static member Field<'T> (this:IDataRecord, ordinal:int) =
this.Field<'T>(ordinal)
XElementsの作成
驚くべきことは何もありませんが、XNamesの暗黙の変換に巻き込まれ続けています。
#r "System.Xml.Linq.dll"
open System.Xml.Linq
//No! ("type string not compatible with XName")
//let el = new XElement("MyElement", "text")
//better
let xn s = XName.op_Implicit s
let el = new XElement(xn "MyElement", "text")
//or even
let xEl s o = new XElement(xn s, o)
let el = xEl "MyElement" "text"
ペアワイズとペア
私は常に Seq.pairwise が [(1,2);(3;4)] ではなく [(1,2);(2,3);(3,4)] を返すことを期待しています。リストにはどちらも存在せず、両方が必要だったので、後で参照するためのコードを次に示します。それらは末尾再帰的だと思います。
//converts to 'windowed tuples' ([1;2;3;4;5] -> [(1,2);(2,3);(3,4);(4,5)])
let pairwise lst =
let rec loop prev rem acc =
match rem with
| hd::tl -> loop hd tl ((prev,hd)::acc)
| _ -> List.rev acc
loop (List.head lst) (List.tail lst) []
//converts to 'paged tuples' ([1;2;3;4;5;6] -> [(1,2);(3,4);(5,6)])
let pairs lst =
let rec loop rem acc =
match rem with
| l::r::tl -> loop tl ((l,r)::acc)
| l::[] -> failwith "odd-numbered list"
| _ -> List.rev acc
loop lst []
コマンド ライン アプリケーションでの引数の処理:
//We assume that the actual meat is already defined in function
// DoStuff (string -> string -> string -> unit)
let defaultOutOption = "N"
let defaultUsageOption = "Y"
let usage =
"Scans a folder for and outputs results.\n" +
"Usage:\n\t MyApplication.exe FolderPath [IncludeSubfolders (Y/N) : default=" +
defaultUsageOption + "] [OutputToFile (Y/N): default=" + defaultOutOption + "]"
let HandlArgs arr =
match arr with
| [|d;u;o|] -> DoStuff d u o
| [|d;u|] -> DoStuff d u defaultOutOption
| [|d|] -> DoStuff d defaultUsageOption defaultOutOption
| _ ->
printf "%s" usage
Console.ReadLine() |> ignore
[<EntryPoint>]
let main (args : string array) =
args |> HandlArgs
0
(この手法はRobert Pickeringに触発されたという漠然とした記憶がありましたが、今は参考文献を見つけることができません)
ナイーブなCSVリーダー（つまり、厄介なものは何も処理しません）
（ここで他の回答からfilereadlinesとList.transposeを使用）
///Given a file path, returns a List of row lists
let ReadCSV =
filereadlines
>> Array.map ( fun line -> line.Split([|',';';'|]) |> List.ofArray )
>> Array.toList
///takes list of col ids and list of rows,
/// returns array of columns (in requested order)
let GetColumns cols rows =
//Create filter
let pick cols (row:list<'a>) = List.map (fun i -> row.[i]) cols
rows
|> transpose //change list of rows to list of columns
|> pick cols //pick out the columns we want
|> Array.ofList //an array output is easier to index for user
例
"C:\MySampleCSV"
|> ReadCSV
|> List.tail //skip header line
|> GetColumns [0;3;1] //reorder columns as well, if needs be.
コードを SQL に切り替える
このリストのほとんどよりも些細なことですが、それでも便利です。
私は常に、開発中に SQL 環境に移動するために、SQL をコードに出し入れしています。例：
let sql = "select a,b,c "
+ "from table "
+ "where a = 1"
次のように「剥ぎ取る」必要があります。
select a,b,c
from table
where a = 1
フォーマットを維持します。SQL エディターのコード シンボルを取り除き、SQL を完成させたときに手動で元に戻すのは面倒です。これらの 2 つの関数は、SQL をコードからストリップに切り替えます。
// reads the file with the code quoted sql, strips code symbols, dumps to FSI
let stripForSql fileName =
File.ReadAllText(fileName)
|> (fun s -> Regex.Replace(s, "\+(\s*)\"", ""))
|> (fun s -> s.Replace("\"", ""))
|> (fun s -> Regex.Replace(s, ";$", "")) // end of line semicolons
|> (fun s -> Regex.Replace(s, "//.+", "")) // get rid of any comments
|> (fun s -> printfn "%s" s)
コード ソース ファイルに戻す準備ができたら、次のようにします。
let prepFromSql fileName =
File.ReadAllText(fileName)
|> (fun s -> Regex.Replace(s, @"\r\n", " \"\r\n+\"")) // matches newline
|> (fun s -> Regex.Replace(s, @"\A", " \""))
|> (fun s -> Regex.Replace(s, @"\z", " \""))
|> (fun s -> printfn "%s" s)
入力ファイルを削除したいのですが、それを実現する方法を理解することさえできません。誰でも？
編集：
Windowsフォームダイアログの入力/出力を追加することで、これらの機能のファイルの要件を排除する方法を見つけました。表示するにはコードが多すぎますが、そのようなことをしたい人のために、それが私が解決した方法です。
パスカルの三角形 (ねえ、誰かが役に立つと思うかもしれません)
したがって、次のようなものを作成したいと思います。
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
簡単です：
let rec next = function
| [] -> []
| x::y::xs -> (x + y)::next (y::xs)
| x::xs -> x::next xs
let pascal n =
seq { 1 .. n }
|> List.scan (fun acc _ -> next (0::acc) ) [1]
このnext関数は、各 item[i] = item[i] + item[i + 1] である新しいリストを返します。
fsi の出力は次のとおりです。
> pascal 10 |> Seq.iter (printfn "%A");;
[1]
[1; 1]
[1; 2; 1]
[1; 3; 3; 1]
[1; 4; 6; 4; 1]
[1; 5; 10; 10; 5; 1]
[1; 6; 15; 20; 15; 6; 1]
[1; 7; 21; 35; 35; 21; 7; 1]
[1; 8; 28; 56; 70; 56; 28; 8; 1]
[1; 9; 36; 84; 126; 126; 84; 36; 9; 1]
[1; 10; 45; 120; 210; 252; 210; 120; 45; 10; 1]
冒険好きな方のために、末尾再帰バージョンを次に示します。
let rec next2 cont = function
| [] -> cont []
| x::y::xs -> next2 (fun l -> cont <| (x + y)::l ) <| y::xs
| x::xs -> next2 (fun l -> cont <| x::l ) <| xs
let pascal2 n =
set { 1 .. n }
|> Seq.scan (fun acc _ -> next2 id <| 0::acc)) [1]
日付範囲
fromDateとの間の日付のシンプルだが便利なリストtoDate
let getDateRange fromDate toDate =
let rec dates (fromDate:System.DateTime) (toDate:System.DateTime) =
seq {
if fromDate <= toDate then
yield fromDate
yield! dates (fromDate.AddDays(1.0)) toDate
}
dates fromDate toDate
|> List.ofSeq
float のリスト内包表記
これ[23.0 .. 1.0 .. 40.0]は、サポートされているいくつかのバージョンで非推奨としてマークされました。
しかし、どうやら、これはうまくいきます：
let dl = 9.5 / 11.
let min = 21.5 + dl
let max = 40.5 - dl
let a = [ for z in min .. dl .. max -> z ]
let b = a.Length
(ところで、そこには浮動小数点の問題があります。fssnipで発見- F# スニペットの別の場所)
リストを平坦化する
このようなものがある場合：
let listList = [[1;2;3;];[4;5;6]]
それを単一のリストに「フラット化」したいので、結果は次のようになります。
[1;2;3;4;5;6]
それは次のように行うことができます：
let flatten (l: 'a list list) =
seq {
yield List.head (List.head l)
for a in l do yield! (Seq.skip 1 a)
}
|> List.ofSeq
レコードをnullに設定する
type Foo = { x : int }
let inline retype (x:'a) : 'b = (# "" x : 'b #)
let f : Foo = retype null
パラレルマップ
let pmap f s =
seq { for a in s -> async { return f s } }
|> Async.Parallel
|> Async.Run