かなり効率的な 8x8 (または nxn) DCT アルゴリズムの疑似コードを見つけるために、しばらくの間 Google を検索してきましたが、何も見つかりません!
私は単純なアプローチを実装しましたが、実行に時間がかかりすぎました。
疑似コードを投稿したり、優れた書籍/ドキュメント/Web サイトを参照したりできる場合は、それが役に立ちます。
C または C++ の例はさらに良いでしょう!
コメントで要求されているように、ソース (少し注意してください。C# にありますが、C++ との違いは最小限である必要があります。はい、コードが不十分であることはわかっています):
メインループ (A = 結果、B = 入力):
for (int y = 0; y < 8; y++)
{
for (int x = 0; x < 8; x++)
{
A[y * 8 + x] = 0;
for (int u = 0; u < 8; u++)
for (int v = 0; v < 8; v++)
A[y * 8 + x] += alpha(u) * alpha(v) * B[u, v] *
cosine[u, x] * cosine[v, y];
}
}
サポート内容:
static double alpha(int i)
{
if (i == 0)
return SQRT2o2 * 0.5;
return 0.5;
}
const double SQRT2o2 = 1.414213562373095048801688724209 * 0.5;
cosine = new double[8, 8];
const double inv16 = 1.0 / 16.0;
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
for (int j = 0; j < 8; j++)
{
cosine[j, i] = Math.Cos(Math.PI * j * (2.0 * i + 1) * inv16);
}
}
編集:私はそれを計りました - 512 x 512 ピクセル (単一チャネル) の場合、0.5 秒かかります。確かにそれは遅いですが、「永遠」にはほど遠いです。
FFTWにはオープンソースの効率的な実装があります