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Haskellでは、次のliftM2ように定義できます。

liftM2 :: (Monad m) => (a1 -> a2 -> r) -> m a1 -> m a2 -> m r
liftM2 f m1 m2 = do
  x1 <- m1
  x2 <- m2
  return $ f x1 x2

これをScalaに翻訳したいと思います。私の最初の試みは次のとおりでした。

def liftM2[T1, T2, R, M[_]](f: (T1, T2) => R)(ma: M[T1], mb: M[T2]) : M[R] = for {
  a <- ma
  b <- mb
} yield f(a, b)

これは、可能な限り最も明白な方法であると私が推測する方法で失敗します。「値flatMapは型パラメーターM[T1]のメンバーではありません」。M[_]そうです、それがある種のモナドであることを示していません。そこで次に試したのは、次のような構造タイプを定義することでした。

type Monad[A] = {
  def flatMap[B](f: (A) => Monad[B]): Monad[B]
}

...そして持っているM[A] <: Monad[A]。しかし、Scalaには再帰的な構造型がないため、それは機能しません。

それで、私が試した次のいくつかのことは、に似た回転を含みましたM[A] <: FilterMonadic[A, _]。これらはすべて失敗しました。おそらく、の正しい暗黙のfuを理解できなかったためCanBuildFromです。

StackOverflowで私が見つけた最も密接に関連する質問は、再帰的な構造型とScalaでHaskellの型クラスを模倣する方法の両方に触れたこの質問でした。しかし、そのアプローチでは、関心のある各型から型クラスを定義する特性への暗黙の変換を定義する必要があります。この場合、これはひどく循環しているように見えます...

私がやろうとしていることをする良い方法はありますか？

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Scala で型クラスをエンコードする通常の方法は、Haskell に非常に厳密に従っていることがわかります。(オブジェクト指向言語で期待されるように) インターフェイスをList実装せず、別のオブジェクトで型クラスのインスタンスを定義します。Monad

trait Monad[M[_]] {
   def point[A](a: => A): M[A]
   def bind[A, B](ma: M[A])(f: A => M[B]): M[B]
   def map[A, B](ma: M[A])(f: A => B): M[B] = bind(ma)(a => point(f(a)))
}

implicit object listMonad extends Monad[List] {
   def point[A](a: => A) = List(a)
   def bind[A, B](ma: List[A])(f: A => List[B]) = ma flatMap f
}

このアイデアはPoor Man's Type Classesで紹介され、 Type Classes as Objects and Implicitsでより深く探求されています。このメソッドは、OO エンコーディングで参照に変換される引数の 1 つを持たないため、オブジェクト指向インターフェイスで定義pointできなかったことに注意してください。(または別の言い方をすると、コンストラクターの署名をインターフェイスで表現できないのと同じ理由で、インターフェイスの一部にすることはできません。)M[A]this

次に、次のように記述できますliftM2。

def liftM2[M[_], A, B, C](f: (A, B) => C)
                         (implicit M: Monad[M]): (M[A], M[B]) => M[C] =
  (ma, mb) => M.bind(ma)(a => M.map(mb)(b => f(a, b)))

val f = liftM2[List, Int, Int, Int](_ + _)

f(List(1, 2, 3), List(4, 5)) // List(5, 6, 6, 7, 7, 8)

このパターンはScalazで広く適用されています。現在開発中のバージョン 7には、型クラスのインデックスが含まれています。

標準ライブラリ型の型クラスとインスタンスを提供することに加えて、メソッド呼び出しのより使い慣れたreceiver.method(args)スタイルを可能にする「構文」レイヤーを提供します。これにより、多くの場合、より優れた型推論 (Scala の左から右への推論アルゴリズムを考慮) が可能になり、理解のための構文糖衣の使用が可能になります。以下では、 のとメソッドにliftM2基づいて を書き換えるためにそれを使用します。mapflatMapMonadV

// Before Scala 2.10
trait MonadV[M[_], A] {
   def self: M[A]
   implicit def M: Monad[M]

   def flatMap[B](f: A => M[B]): M[B] = M.bind(self)(f)
   def map[B](f: A => B): M[B] = M.map(self)(f)
}
implicit def ToMonadV[M[_], A](ma: M[A])
                              (implicit M0: Monad[M]) =
  new MonadV[M, A] {
    val M = M0
    val self = ma
  }

// Or, as of Scala 2.10
implicit class MonadOps[M[_], A](self: M[A])(implicit M: Monad[M]) {
  def flatMap[B](f: A => M[B]): M[B] = M.flatMap(self)(f)
  def map[B](f: A => B): M[B] = M.map(self)(f)
}


def liftM2[M[_]: Monad, A, B, C](f: (A, B) => C): (M[A], M[B]) => M[C] =
  (ma, mb) => for {a <- ma; b <- mb} yield f(a, b)

アップデート

liftM2そうです、Scala コレクションの一般的でないバージョンを書くことは可能です。必要なすべてのCanBuildFromインスタンスをフィードするだけです。

scala> def liftM2[CC[X] <: TraversableLike[X, CC[X]], A, B, C]
     |           (f: (A, B) => C)
     |           (implicit ba: CanBuildFrom[CC[A], C, CC[C]], bb: CanBuildFrom[CC[B], C, CC[C]])
     |           : (CC[A], CC[B]) => CC[C] =
     |   (ca, cb) => ca.flatMap(a => cb.map(b => f(a, b)))
liftM2: [CC[X] <: scala.collection.TraversableLike[X,CC[X]], A, B, C](f: (A, B) => C)(implicit ba: scala.collection.generic.CanBuildFrom[CC[A],C,CC[C]], implicit bb: scala.collection.generic.CanBuildFrom[CC[B],C,CC[C]])(CC[A], CC[B]) => CC[C]

scala> liftM2[List, Int, Int, Int](_ + _)
res0: (List[Int], List[Int]) => List[Int] = <function2>

scala> res0(List(1, 2, 3), List(4, 5))
res1: List[Int] = List(5, 6, 6, 7, 7, 8)
于 2011-12-03T09:18:49.437 に答える