私はScilabを初めて使用し、現在バーコードに関するプロジェクトに取り組んでいます。
製品の画像でバーコードを見つけるにはどうすればよいですか？
私が何を研究できるかについての手がかりはありますか？
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バーコードが画像内の唯一の重要なものである場合は、ラドン変換を実行してから、各回転のRMSを計算し、行を最も高い値に保つことができます。
于 2011-12-05T14:35:54.043 に答える
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画像をNxMサブ画像に分割します。次に、次のいずれかに従います。
a）各サブ画像でFFTを作成し、結果を標準のバーコード画像の事前に計算された2DFFTと比較します。（バーコードはかなり単調で反復性の高い画像であるため、同様のFFTパターンを生成する必要があります）
b）画像にスケルトンのみを残すために、いくつかのシンニング（スケルトン化）アルゴリズムを実行します。次に、各スケルトンサブイメージでラドンまたはハフ変換を実行し、エラー範囲のある同じ偏向角を持つ線の束を探します。
Radon / Hough変換は特に画像内の線を検索するために設計されているため、私は個人的に事前スケルトン化ステップで2番目の方法を選択します。
于 2011-12-05T19:05:29.987 に答える