線分の幅を検出するためにハフ変換を変更する実装や論文はありますか?ハフスペースの最大値を使用して潜在的な線を決定できます。線分は、十分な間隔で線上にあるピクセルのグループです。その後、各線分の幅を決定しようとしています。
これまでに見つけたのはこのポスターだけです: http ://www.cse.cuhk.edu.hk/~lyu/staff/SongJQ/poster_47_song_j.pdf
線分の幅を検出するためにハフ変換を変更する実装や論文はありますか?ハフスペースの最大値を使用して潜在的な線を決定できます。線分は、十分な間隔で線上にあるピクセルのグループです。その後、各線分の幅を決定しようとしています。
これまでに見つけたのはこのポスターだけです: http ://www.cse.cuhk.edu.hk/~lyu/staff/SongJQ/poster_47_song_j.pdf
あなたがいくらかのお金を使う気があるかどうかに応じて、あなたが求めているようなものを持っているハルコンと呼ばれるパッケージがあります。
たとえば、http://www.mvtec.com/download/reference/lines_gauss.html(これはハフ変換ではありませんが、メインパッケージにもハフ変換があります)。
私はGoogleを使用して、線の幅について言及している「画像からの曲線の抽出」という論文を見つけました(リンクも機能しません)。
線分ごとにバイナリ マスクがある場合、その線分で最大の距離変換を行うことができますか? 線の中心が端からどれだけ離れているかがわかります。幅は2*max(distanceTranform(segment)) - 1
、奇数の幅と偶数の幅である必要があります2*max(distanceTranform(segment))
。
OpenCVには、このメソッドの実装がここにあります。線分を検出するためのHoughLinesPもありますが、すでに解決しているようです。