NAのインスタンスがある行または列を無視するのではなく、NAを処理できるRパッケージまたは機械学習モデル/アルゴリズム( 、、、などrandomForest
)を探しています。私は帰属するつもりはありません。助言がありますか?glmnet
gbdt
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CARTアルゴリズムは、NAをかなりシームレスに処理します(rpartパッケージ)。次に、おそらくipredパッケージを使用して、いつでも袋に入れられた木に目を向けることができます。rpart
多変量適応回帰スプライン( mdaパッケージ内)は、経験があまりありませんが、欠測データを適切に処理するとmars
聞いています。
また、k最近傍モデル(およびより一般的にはカーネル法)は、欠測値をかなり簡単な方法で処理するように変更できますが、実装はそのままではそれを実行できない場合があります。しかし、おそらく、ペアワイズの完全なケースのみを考慮するように距離メトリックを調整するのと同じくらい簡単でしょう。私は、バニラknnモデルよりも多くのことを行う特定のRパッケージに精通していません。
于 2011-12-11T00:04:23.550 に答える