python - Var（x）とcov（x、x）はnumpyで同じ結果を出しません

Question

共分散の特性は、cov（x、x）= var（x）です。

ただし、numpyでは同じ結果は得られません。

from numpy import var, cov

x = range(10)
y = var(x)
z = cov(x, x)[0][1]
print y, z

私はここで何か間違ったことをしていますか？どうすれば正しい結果を得ることができますか？

Answer 1

var も N によるノルムであるため、 N で正規化するには z=cov(x,bias=1) を使用する必要があります (これによると

Answer 2

cov(None) とvar(0)のデフォルトの ddofは異なります。ddof (またはバイアス) を指定してみてください。

>>> cov(x, x, ddof=0)
array([[ 8.25,  8.25],
       [ 8.25,  8.25]])
>>> var(x)
8.25