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私は2セットのポイントを持っていset1ますset2. ポイントの両方のセットには、ポイントに関連付けられたデータがあります。set1 のポイントは「エフェメラル」であり、特定の日付にのみ存在します。set2 のポイントは「永続的」で、特定の日付に作成され、その日付以降は永久に存在します。

set.seed(1)
dates <- seq(as.Date('2011-01-01'),as.Date('2011-12-31'),by='days')

set1 <- data.frame(lat=40+runif(10000),
lon=-70+runif(10000),date=sample(dates,10000,replace=TRUE))

set2 <- data.frame(lat=40+runif(100),
lon=-70+runif(100),date=sample(dates,100,replace=TRUE))

ここに私の問題があります：set1（一時的）の各ポイントについて、イベントがset1が発生する前に構築されたset2（永続的）の最も近いポイントまでの距離を見つけます。たとえば、set1 の最初のポイントは 2011 年 3 月 18 日に発生しました。

> set1[1,]
       lat       lon       date
1 40.26551 -69.93529 2011-03-18

したがって、2011 年 3 月 18 日より前に作成された set2 の最も近い点を見つけたいと思います。

> head(set2[set2$date<=as.Date('2011-04-08'),])
        lat       lon       date
1  40.41531 -69.25765 2011-02-18
7  40.24690 -69.29812 2011-02-19
13 40.10250 -69.52515 2011-02-12
14 40.53675 -69.28134 2011-02-27
17 40.66236 -69.07396 2011-02-17
20 40.67351 -69.88217 2011-01-04

追加のしわは、これらが緯度/経度のポイントであるため、地球の表面に沿って距離を計算する必要があることです。R パッケージフィールドは、これを行うための便利な機能を提供します。

require(fields)
distMatrix <- rdist.earth(set1[,c('lon','lat')], 
set2[,c('lon','lat')], miles = TRUE)

私の質問は、Infset2 (距離行列の列) の点が set1 (距離行列の行) の点の後に構築された場合に、この行列の距離を調整するにはどうすればよいですか?

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これが私がすることです：

earlierMatrix <- outer(set1$date, set2$date, "<=")
distMatrix2 <- distMatrix + ifelse(earlierMatrix, Inf, 0)
于 2011-12-14T18:23:43.727 に答える
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これが私の答えの試みです。特に効率的ではありませんが、正しいと思います。また、さまざまな距離計算機に簡単にサブインすることもできます。

#Calculate distances 
require(fields)
distMatrix <- lapply(1:nrow(set1),function(x) {

    #Find distances to all points
    distances <- rdist.earth(set1[x,c('lon','lat')], set2[,c('lon','lat')], miles = TRUE)

    #Set distance to Inf if the set1 point occured BEFORE the set2 dates
    distances <- ifelse(set1[x,'date']<set2[,'date'], Inf, distances)

    return(distances)
})
distMatrix  <- do.call(rbind,distMatrix)

#Find distance to closest object
set1$dist <- apply(distMatrix,1,min)

#Find id of closest object
objectID <- lapply(1:nrow(set1),function(x) {
    if (set1[x,'dist']<Inf) {
        IDs <- which(set1[x,'dist']==distMatrix[x,])
    } else {
        IDs <- NA
    }
    return(sample(IDs,1)) #Randomly break ties (if there are any)
})
set1$objectID <- do.call(rbind,objectID)

結果のデータセットの先頭は次のとおりです。

> head(set1)
       lat       lon       date      dist objectID
1 40.26551 -69.93529 2011-03-18  3.215514       13
2 40.37212 -69.32339 2011-02-11 10.320910       46
3 40.57285 -69.26463 2011-02-23  3.954132        4
4 40.90821 -69.88870 2011-04-24  4.132536       49
5 40.20168 -69.95335 2011-02-24  4.284692       45
6 40.89839 -69.86909 2011-07-12  3.385769       57
于 2011-12-14T18:09:29.523 に答える