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次の SQL Server 2008 クエリがあります。

SELECT T.*,Data.Value FROM [Table] T OUTER APPLY      

(SELECT TOP 1 E.Value FROM [Table2] E     
ORDER BY CASE WHEN T.TDateTime >= E.EDateTime then 1 else 2 end,
ABS(DateDiff(ss,T.TDateTime,E.EDatetime))) AS Data

これは基本的に のEすべてのレコードの最終値を取得しますTが、 のレコードがTの最初のレコードの前にある場合Eは、 の最初のレコードを取得しEます。

MySQLで同等のものは何ですか?

編集

ここに私のスキーマとデータがあります:

DROP TABLE IF EXISTS `data`;
CREATE TABLE `data` (
  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `DataDateTime` datetime DEFAULT NULL,
  `Value` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;


LOCK TABLES `data` WRITE;
INSERT INTO `data` VALUES (1,'2012-02-01 00:00:00',1),(2,'2012-03-01 01:00:00',2),(3,'2012-04-01 02:00:00',3),(4,'2012-05-01 03:00:00',4),(5,'2012-06-01 04:00:00',5),(6,'2012-07-01 05:00:00',6),(7,'2012-08-01 06:00:00',7),(8,'2012-09-01 07:00:00',8);
UNLOCK TABLES;


DROP TABLE IF EXISTS `t`;
CREATE TABLE `t` (
  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `TDateTime` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;

LOCK TABLES `t` WRITE;
INSERT INTO `t` VALUES (1,'2012-01-01 00:00:00'),(2,'2012-02-01 00:00:00'),(3,'2012-02-01 12:00:00'),(4,'2012-03-01 00:00:00'),(5,'2012-04-01 00:00:00'),(6,'2012-05-01 12:00:00'),(7,'2012-06-01 00:00:00'), (8,'2012-07-01 00:00:00');
UNLOCK TABLES;

SQLフィドル:

CREATE TABLE `data` (
  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `DataDateTime` datetime DEFAULT NULL,
  `Value` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`)
);

INSERT INTO `data` (`DataDateTime`, `Value`) VALUES 
('2012-02-01 00:00:00',1),
('2012-03-01 01:00:00',2),
('2012-04-01 02:00:00',3),
('2012-05-01 03:00:00',4),
('2012-06-01 04:00:00',5),
('2012-07-01 05:00:00',6),
('2012-08-01 06:00:00',7),
('2012-09-01 07:00:00',8);


CREATE TABLE `t` (
  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `TDateTime` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`)
);

INSERT INTO `t` (`TDateTime`) VALUES 
('2012-01-01 00:00:00'),
('2012-02-01 00:00:00'),
('2012-02-01 12:00:00'),
('2012-03-01 00:00:00'),
('2012-04-01 00:00:00'),
('2012-05-01 12:00:00'),
('2012-06-01 00:00:00'),
('2012-07-01 00:00:00');

私の希望する出力:

T.ID, T.TDateTime, Data.DataDateTime, Data.Value
1, 2012-01-01 00:00:00, 2012-02-01 00:00:00, 1
2, 2012-02-01 00:00:00, 2012-02-01 00:00:00, 1
3, 2012-02-01 12:00:00, 2012-02-01 00:00:00, 1
4, 2012-03-01 00:00:00, 2012-02-01 00:00:00, 1
5, 2012-04-01 00:00:00, 2012-03-01 01:00:00, 2
6, 2012-05-01 12:00:00, 2012-05-01 03:00:00, 4
7, 2012-06-01 00:00:00, 2012-05-01 03:00:00, 4
8, 2012-07-01 00:00:00, 2012-06-01 04:00:00, 5
4

4 に答える 4

2

要件を理解するのに時間がかかりました。最後に、OUTER APPLY を使用して基本クエリの分析を開始し、次のように変更しました。

SELECT t.*, data.*
  FROM t
  JOIN (SELECT t_ID = t.ID, 
        data_ID = ISNULL((SELECT TOP 1 ID FROM data WHERE data.DataDateTime <= t.TDateTime ORDER BY DataDateTime DESC),
                         (SELECT TOP 1 ID FROM data WHERE data.DataDateTime > t.TDateTime ORDER BY DataDateTime ASC))
   FROM t) lnk
    ON lnk.t_ID = t.ID
  JOIN data
    ON data.ID = lnk.data_ID
  ORDER BY t.ID

ただし、実行計画では効率が悪いことが示されていますが、これは私を驚かせました。ただし、DataDateTime にインデックスを追加すると、MSSQL バージョンで役立つ可能性のある劇的な変化がありました。

とにかく、ここから始めて、MySQLでこれを作成しました:

SELECT t.*, data.*
  FROM t
  JOIN (SELECT t.ID t_ID, 
           COALESCE((SELECT ID FROM data WHERE data.DataDateTime <= t.TDateTime ORDER BY DataDateTime DESC LIMIT 1),
                           (SELECT ID FROM data WHERE data.DataDateTime > t.TDateTime ORDER BY DataDateTime ASC LIMIT 1)) data_ID
   FROM t) lnk
    ON lnk.t_ID = t.ID
  JOIN data
    ON data.ID = lnk.data_ID
  ORDER BY t.ID

期待どおりのことをしているように見えます...

于 2012-10-07T21:18:30.077 に答える
2

これが私の提出物です:)

select *, if(Segment1Time<=ifnull(Segment2Time,Segment1Time),
             Segment1Value,
             Segment2Value) Value
from
(
  select *,
    (select DataDateTime from `data` where DataDateTime<=t.TDateTime order by DataDateTime desc limit 1) Segment1Time,
    (select Value from `data` where DataDateTime<=t.TDateTime order by DataDateTime desc limit 1) Segment1Value,
    (select DataDateTime from `data` where DataDateTime> t.TDateTime order by DataDateTime limit 1) Segment2Time,
    (select Value from `data` where DataDateTime> t.TDateTime order by DataDateTime limit 1) Segment2Value
  from `t` t
) X
order by tdatetime;

そして、これがクエリの EXPLAIN です。このクエリの良い点は、インデックスが にdata.datadatetimeある場合、すべてのレコードを調べてランク付けするのではなく、4 つのサブクエリすべてが単一の SEEK を生成することで線形になることです。data理論的には、テーブルが大きくなるほどうまく機能するはずです。

ID  SELECT_TYPE TABLE   TYPE    POSSIBLE_KEYS   KEY KEY_LEN REF ROWS    EXTRA
1   PRIMARY <derived2>  ALL (null)  (null)  (null)  (null)  8   Using filesort
2   DERIVED t   ALL (null)  (null)  (null)  (null)  8   
6   DEPENDENT SUBQUERY  data    ALL DataDateTime    (null)  (null)  (null)  8   Using where; Using filesort
5   DEPENDENT SUBQUERY  data    index   DataDateTime    DataDateTime    9   (null)  1   Using where; Using index
4   DEPENDENT SUBQUERY  data    ALL DataDateTime    (null)  (null)  (null)  8   Using where; Using filesort
3   DEPENDENT SUBQUERY  data    index   DataDateTime    DataDateTime    9   (null)  1   Using where; Using index
于 2012-10-06T22:46:11.203 に答える
1

GROUP_CONCAT() ?

このリンクが役立つかもしれません: http://www.youdidwhatwithtsql.com/comparing-tsql-cross-apply-mysql-groupconcat/280

于 2011-12-16T06:30:26.670 に答える
1

と を交差結合tし、SQL Server クエリの に (同等の) に基づいてすべての行の行をdataランク付けできます。datatORDER BY

DATEDIFF(ss, dt1, dt2)パーツは に交換できますUNIX_TIMESTAMP(dt2) - UNIX_TIMESTAMP(dt1)。ランキングは、変数を使用して実装できます。これが私の解決策の試みです：

SELECT
  ID,
  TDateTime,
  DataDateTime,
  Value
FROM (
  SELECT
    ID,
    TDateTime,
    DataDateTime,
    Value,
    @rnk := @rnk * (@lastid = ID) + 1 AS rnk,
    @lastid := ID
  FROM (
    SELECT
      t.ID,
      t.TDateTime,
      data.DataDateTime,
      data.Value
    FROM
      t CROSS JOIN data,
      (SELECT @lastid := 0, @rnk := 0) s
    ORDER BY
      t.ID,
      (t.TDateTime >= data.DataDateTime) DESC,
      ABS(UNIX_TIMESTAMP(t.TDateTime) - UNIX_TIMESTAMP(data.DataDateTime))
  ) s
) s
WHERE
  rnk = 1
;

SQL Fiddle で動作するデモを見つけることができます。

于 2012-10-05T08:58:44.650 に答える