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これは非常に単純なはずです。私は、500 回のシリーズ (それぞれが異なる製品) と 250 期間の販売を持つ動物園オブジェクトを持っています。動物園のオブジェクトは完全に長方形で、すべてのシリーズには各時点での観測が含まれています。私のインデックス列は非常に単純な 1...250 です。

私の困難は、すべての時系列を集計して「総売上」系列を形成しようとすることです。

集計を使用してみました。これは、行を集計することに焦点を当てているようです。たとえば、数日から数か月です。しかし、すべての期間を保持したいので、時系列をまとめて集計するだけです。これは、以下に示す私の動物園オブジェクトを 5 つのシリーズのみで簡略化したものです。

head(z.all)

     1        2         3        4        5
 1 1232.205 1558.056  993.9784 1527.066 359.6946

 2 1262.194 1665.084 1092.0105 1834.313 484.5073

 3 1301.034 1528.607  900.4158 1587.548 525.5191

 4 1014.082 1352.090 1085.6376 1785.034 490.9164

 5 1452.149 1623.015 1197.3709 1944.189 600.5150

 6 1463.359 1205.948 1155.0340 1528.887 556.6371

次の 2 つのコマンドのいずれかを使用して集計しようとすると、元の Zoo オブジェクトとまったく同じデータが得られます!!

 aggregate(z.all[,1:num.series], index(z.all), sum)

 aggregate(z.all, index(z.all), sum)

ただし、500列では現実的ではありませんが、これを行うことで集計できます! できればループの使用は避けたいです。

 z.all[,1] + z.all[,2]

これが正しいプロトコルでない場合はお詫びします。このサイトでの最初の投稿です。

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あなたが何を望んでいるかを正しく理解できたと思います。しかし、探しているのがrowsumの場合：

 rowSums(z.all)

baseパッケージから直接。( ?rowSums)。この関数は、1 つの行に沿ってすべての値を追加します。

D<-cbind(rep(1,10),c(1:10))
 colSums(D)
  [1] 10 55
 rowSums(D)
  [1]  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11

反対に、colSums()各列を合計します。

于 2011-12-19T12:24:08.010 に答える