カスタマーサポートの感情分析に単純ベイズ分類器を使用しています。しかし残念ながら、私はカスタマーサポートドメインに巨大な注釈付きデータセットを持っていません。しかし、同じドメインに少量の注釈付きデータがあります（約100個の正と100個の負）。アマゾンの商品レビューデータセットもあります。
とにかく、mahoutを使用して加重単純ベイズ分類器を実装して、カスタマーサポートデータの小さなセットとアマゾン製品レビューデータに小さな重みを与えることができますか？上記の重み付けされたデータセットのトレーニングにより、精度が大幅に向上すると思います。親切に同じことで私を助けてください。