nlp - 固有表現の認識と解決の違いは?

Question

固有表現認識と固有表現解決の違いは何ですか? 実用的な例をいただければ幸いです。

Answer 1

固有表現抽出とは、名前を取得し、実行中のテキストで分類することです。例：与えられた（1）

John Terry to face criminal charges over alleged racist abuse

NEレコグナイザーが出力します

[PER John Terry] to face criminal charges over alleged racist abuse

NEの解決または正規化とは、名前が参照している外界のエンティティを見つけることを意味します。たとえば、上記の例では、出力には、ウィキペディアのURLのように、サッカー選手のジョンテリーの一意の識別子が付けられます。

[https://en.wikipedia.org/wiki/John_Terry John Terry] to face criminal charges
over alleged racist abuse

とは対照的に、例えば

https://en.wikipedia.org/wiki/John_Terry_%28actor%29
https://en.wikipedia.org/wiki/John_Terry_%28baseball%29

またはウィキペディアが知っている他のジョンテリーのいずれか。