私は現在、文書画像のノイズ除去が必要なプロジェクトに取り組んでいます。しかし、プロジェクトを開始するための便利なコードを作成できません。ありがとう。
私が調べたところによると、故障したスキャナで発生するノイズ (特にソルト/ペッパー ノイズ) は k-Fill アルゴリズムで除去できますが、その理論は理解できません。
C++ で OpenCV と Codeblocks IDE を使用しています。私は画像処理の世界では初めてです。ソース コードまたは関連するリンクを歓迎します。
私は現在、文書画像のノイズ除去が必要なプロジェクトに取り組んでいます。しかし、プロジェクトを開始するための便利なコードを作成できません。ありがとう。
私が調べたところによると、故障したスキャナで発生するノイズ (特にソルト/ペッパー ノイズ) は k-Fill アルゴリズムで除去できますが、その理論は理解できません。
C++ で OpenCV と Codeblocks IDE を使用しています。私は画像処理の世界では初めてです。ソース コードまたは関連するリンクを歓迎します。
k-fill を理解していない場合は、まず単純なアプローチを使用してみてください。
これは、パフォーマンスを備えた代替ノイズリダクションアルゴリズムの記事です。
openで試してみることをお勧めします。OpenCV のドキュメントには、組み込みのモルフォロジー演算に関する簡単な説明があります。サンプルコードを使って実験することもできます。