c# - 回転などのスキャンミスを修正する方法は?

Question

いくつかの写真 (個人的な 3x4 cm の画像) を一緒にスキャンしてから、それらを別々の画像に分割しようとしています。スキャンに関する最初のステップは完了しましたが、2 番目のステップ (エッジの検出と分割) については、いくつか問題があります。
1-通常、写真をスキャンすると、一部の写真がある程度回転し、エッジがまっすぐになりません。
2- 大きなノイズを除去するにはどうすればよいですか? (彼らがそれらの写真をスキャンするとき、彼らがその後ろに紙を置くことを想像してみてください。紙がスキャンした写真にいくつかのエッジを作成することがあります...私が探しているエッジではないことをどのように理解できますか?)

サンプル画像は次のとおりです。

Answer 1

スキャン内のサンプル画像はすべて長方形で、ほぼ同じサイズです。画像内の四角形を見つけるにはさまざまな手法がありますが (完全に任意の回転であっても)、より基本的な手法から始めます。

1. 背景にノイズが多い場合でも、ハフ ライン フィットを使用して画像内の線を見つけることができます。ハフ ライン フィットから交点を見つけ、それらの交点をコーナー検出で見つかった点と比較することができます (以下の 3 を参照)。
2. 線上のエッジ ポイントには、それらの線に垂直な勾配があります。エッジ ポイントを検索する場合、平行方向の勾配を持つ他のエッジ ポイントからおおよそ距離 L または距離 W にあるエッジ ポイントを優先できます。ここで、L と W は画像の既知の長さと幅です。
3. コーナー検出器は、小さな長方形の画像のコーナーを識別するのに役立ちます。写真の長さと幅を知っているので、角を受け入れる/拒否するのに役立ちます。
4. 凝ったものにしたい場合 (これはお勧めしません)、単純な正規化された相互相関手法を使用して、大きな画像内の「テンプレート」サブ画像のすべてのインスタンスを検出できます。技は少し荒いですが、回転があまりなければ大丈夫です。サブイメージには、既知の形状と (おそらく) 一貫したサイズの明確に定義された境界線があるため、イメージの内容を一致させようとするよりも、エッジを見つける方が簡単です。

各長方形サブイメージの位置と向きを特定したら、単純な回転変換と補間により、各イメージの「右側が上」のバージョンを生成できます。スキャナーを使用すると、遠近法の歪みの問題は発生しませんが、将来のある時点で写真 (?) を斜めに撮影する場合、アフィン変換により、歪んだ台形の画像を長方形の画像にマッピングできます。

ハフ変換 http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform

コーナー検出 http://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection

アプリケーションで十分に機能する単純なエッジ検出については、ウィキペディアのエッジ検出の記事の「その他の一次法」セクションを参照してください。この手法は理解しやすく、実装も簡単です。 http://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection

明けましておめでとうございます。