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2 つの集団の各個人で測定された 2 つの同位体の相関係数 (値 = 0.0:1.0) をプロットしています。グラフィックス デバイスに関係なく、x 軸と y 軸がまったく同じサイズになるように、散布図の縦横比を固定したいと考えています。提案？

これは R での私の最初のプロットです。コードの改良点についてコメントをいただければ幸いです。最後に、基本的なプロット手法の学習に投資する価値はありますか?

私のプロットスクリプト:

## Create dataset
WW_corr <-
structure(list(South_N15 = c(0.7976495, 0.1796725, 0.5338347,
0.4103769, 0.7447027, 0.5080296, 0.7566544, 0.7432026, 0.8927161
), South_C13 = c(0.76706752, 0.02320767, 0.88429902, 0.36648357,
0.73840937, 0.0523504, 0.52145159, 0.50707858, 0.51874445), North_N15 = c(0.7483608,
0.4294148, 0.9283554, 0.8831571, 0.5056481, 0.1945943, 0.8492716,
0.5759033, 0.7483608), North_C13 = c(0.08114805, 0.47268136,
0.94975596, 0.06023815, 0.33652839, 0.53055943, 0.30228833, 0.8864435,
0.08114805)), .Names = c("South_N15", "South_C13", "North_N15",
"North_C13"), row.names = c(NA, -9L), class = "data.frame")

opar <- par()

## Plot results
par(oma = c(1, 0, 0, 0), mar = c(4, 5, 2, 2))           
plot(1,1,xlim=c(0:1.0), ylim=c(0:1.0), type="n", las=1, bty="n", main = NULL,
     ylab=expression(paste("Correlation Coefficient (r) for ", delta ^{15},"N ",
                     "\u0028","\u2030","\u0029")),
     xlab=expression(paste("Correlation Coefficient (r) for ", delta ^{13},"C ",
                     "\u0028","\u2030","\u0029")))

points(WW_corr$South_N15, WW_corr$South_C13, pch = 23, cex = 1.25, 
       bg ="antiquewhite4", col = "antiquewhite4")
points(WW_corr$North_N15, WW_corr$North_C13, pch = 15, cex = 1.25,
       bg ="black")
axis(1, at = seq(0, 1.0, by = 0.1), labels = F, tick = TRUE, tck = -0.01)
axis(2, at = seq(0, 1.0, by = 0.1), labels = F, tick = TRUE, tck = -0.01)
abline(h=.86, v=.86, col = "gray60", lty = 2)
legend("topleft", c("North", "South"), pch = c(15, 23), 
       col = c("black", "antiquewhite4"), pt.bg = c("black", "antiquewhite4"),
       horiz=TRUE, bty = "n")

par(opar)
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2 に答える 2

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par(pty="s")
plot(...)

x と y の範囲が同じであるため、プロット タイプを正方形に設定します。?par に記載されているかなり適切に隠されているオプション。

于 2012-01-06T18:46:27.730 に答える
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プロットするパラメータとして使用 asp=1すると、低レベルのplot.window呼び出しによって解釈され、単一のアスペクト比が得られるはずです。ylimとxlimを使用した呼び出しは、アスペクト比の仕様と競合する可能性があり、asp「優先」する必要があります。これは非常に印象的な最初のRグラフです。そして、優れた質問の構築。高得点。

耳障りなメモの1つは、構造の使用でしたxlim=c(0:1.0)。xlimは2要素のベクトルを期待しているので、xlim = c（0,1）を期待していました。「：」演算子を「0：2.5」で試した場合、予期しない結果が生じるため、キーストロークが少なくなり、将来、別の制限セットに変更した場合にエラーが発生する可能性が低くなります。

于 2012-01-01T15:08:08.703 に答える