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テーブルと生データのテーブルの背後で、Wolfram Alpha はどのように機能するのでしょうか?

サイトを動かしているさまざまな人工知能のメカニズムがあると思いますが、このようなものをどのように組み立てるかはわかりません。このようなものがどのように作成されるかをプログラマが理解するのに役立つ説明はありますか? ナレッジ ベースはそれ自体で学習しますか、それとも非常に具体的な詳細を非常に組織化された方法で学習しますか? このタイプのデータを格納するために、どのような構造と言語が使用されていますか?

明らかに、これは大きな問題であり、ここで完全に答えることはできませんが、いくつかの一般的な概念を知っておくとよいので、それらに基づいて構築し、独自の調査を行うことができます。

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ナレッジ ベースはそれ自体で学習しますか、それとも非常に具体的な詳細を非常に組織化された方法で学習しますか?

AI システムは通常、その中間に位置します。システムは通常、開発者が学習の質を測定するメトリクスを適用できる指示された方法で学習し、システムはそのメトリクスを最大化することによって学習します。専門知識の出番は、データの効率的かつ効果的な表現を開発することです。これにより、この学習プロセスと、学習がどれだけうまくいっているかの測定に役立ちます。

于 2009-05-16T20:38:06.723 に答える
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APIを見てみましょう

于 2009-05-16T03:00:57.763 に答える
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多数のアルゴリズムのように見えますが、そこから関連する可能性のあるものがパターンマッチングによって選択されます。

于 2009-05-16T09:20:39.783 に答える
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この公式ブログ投稿には、Mathematica 言語という説明の一部があります。

于 2009-05-16T03:20:20.947 に答える