scipy - scipy.sparse.linalg.svds が ValueError を返すのはなぜですか?

Question

scipy.sparseパッケージを使用して疎行列で SVD を計算する方法を知っている人はいますか?

scipy.sparse.linalg.svds()を使用する必要があることはわかっています。

しかし、私は次のようにしました：

from scipy.sparse import *
csr = csr_matrix(matrix) 
U, s, V = linalg.svds( csr )

この例外がありました：

ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D'

Answer 1

行列の型を整数から倍精度に変更します。定数で初期化する場合は、要素の 1 つを整数形式 ( 8) から倍精度形式 ( 8.0) に変更します。