現在、平均強度でクラスター化された画像のセグメントを必要とする画像処理アルゴリズムを実装しています。
OpenCV K-Means クラスタリング アルゴリズムを使用する機能がありますが、パフォーマンスが低下します。より高速な他のセグメント化アルゴリズムが存在するかどうか疑問に思っていました。
他のセグメンテーション アルゴリズムを見つけましたが、ほとんどはオブジェクトを検出するためのものです。強度に基づいた分離が必要です。
何か案は?
現在、平均強度でクラスター化された画像のセグメントを必要とする画像処理アルゴリズムを実装しています。
OpenCV K-Means クラスタリング アルゴリズムを使用する機能がありますが、パフォーマンスが低下します。より高速な他のセグメント化アルゴリズムが存在するかどうか疑問に思っていました。
他のセグメンテーション アルゴリズムを見つけましたが、ほとんどはオブジェクトを検出するためのものです。強度に基づいた分離が必要です。
何か案は?
pyrMeanShiftFiltering関数を見たことがありますか? 特に速いわけではないので、現在持っているものより速くはないかもしれませんが、試してみてください。を使用した OpenCV サンプルを次に示しpyrMeanShiftFiltering
ます。この関数はクラスタリングのために色で動作しますが、これは必要なものではないかもしれませんが、ここで実装方法を見ることができます; 試してみるべきいくつかのアイデアが得られるかもしれません。