BaggingおよびAdaBoostアルゴリズムのオンラインバージョン用のプログラムを作成しており、弱い学習者としてmatlabのNaiveBayes分類器を使用しています。オンライン学習者は一度に1つずつデータを取得する必要があるため、サイクルごとにNaiveBayes分類器を更新する必要がありますが、そのためのメソッドがなく、すべてのデータを配列に格納し、毎回穴配列でNaiveBayes.fitを呼び出す必要があります。 。私は約4000のデータを持っているので、実際にはもっと多くのデータがあるかもしれませんが、これを行うためのより良い方法を教えていただけませんか？（また、私が調べることができる他の弱い分類子がある場合は、私に知らせてください）
あなたの、Kourosh