利用可能なCUDA対応デバイスは4つあります。
teslabot$ ./deviceQuery | grep -i "device [0-9]\|capability"
Device 0: "Tesla C2050 / C2070"
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.0
Device 1: "Tesla C2050 / C2070"
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.0
Device 2: "GeForce GTX 295"
CUDA Capability Major/Minor version number: 1.3
Device 3: "GeForce GTX 295"
CUDA Capability Major/Minor version number: 1.3
cuda-dbg
それらの1つだけが表示されます:
teslabot$ cuda-gdb vector_add
NVIDIA (R) CUDA Debugger
4.0 release
Portions Copyright (C) 2007-2011 NVIDIA Corporation
GNU gdb 6.6
Copyright (C) 2006 Free Software Foundation, Inc.
[...]
(cuda-gdb) break vector_add_gpu
Breakpoint 1 at 0x400ddb: file vector_add.cu, line 7.
(cuda-gdb) run
[...]
(cuda-gdb) info cuda devices
Dev Description SM Type SMs Warps/SM Lanes/Warp Max Regs/Lane Active SMs Mask
* 0 gt200 sm_13 30 32 32 128 0x00000001
-gencode arch=compute_20,code=sm_20
私は、上記のマシンでエラーなしでコンパイルされたコードビルドを確認しました。コンパイルすると、CUDAカーネルでのsm_20
使用が正しく機能します。printf
cuda-gdb
すべてのデバイス(おそらくグラフィックスに使用されるものを除く...ただし、この場合はSSH経由でリモートでログを記録しています)、または少なくとも1つのTesla / sm_20デバイスを表示するにはどうすればよいですか?
環境変数を「0,1」のみを含むように設定する、つまりテスラのみを表示するように設定して、 Michael Foukarakisの応答でアドバイスにCUDA_VISIBLE_DEVICES
従うと、実行後に次のエラーが発生しますinfo cuda devices
。
(cuda-gdb) info cuda devices
fatal: All CUDA devices are used for X11 and cannot be used while debugging. (error code = 24)
X11(X.Org)で使用されているデバイスを確認する方法、およびX Window SystemでTeslaではなくGeForceを使用するようにする方法は?