だから私はいくつかのテーブルを持っています（pythonですが、これを行うことができる言語/プログラムにはオープンです）：
timestamp = {123234 , 2342343, 2342345 , ...}
good_bad = {1 , -1 , -1 , ...}
number_of_t = {4 , 3 , 5 ...}
user = {23 , 45 , 23 ...}
....
この表を取引されている株式の表と比較できるかどうかを知りたい :
time_stock = {123123, 123123, 123123, ....}
price_stock = {123, 122 , 121, ...}
コヒーレンス、論理パターンを見つけます...次のような関数で最も望ましい
good_bad(x)+2*number_of_t(x-4) - good_bad(x)^2 = time_stock(x+10)
x はテーブル内の位置
もちろん、株式の場合、「未来」を予測できるパターンのみを知りたいのですが、それは質問の要点を変えません:
データセットでそのようなパターンを見つけるにはどうすればよいですか?