machine-learning - libsvm によって計算された決定境界を決定する方法

Question

libsvm を使用して線形 SVM でデータを分類しています。それが生成する分離超平面 (つまり、 wx +b>0の場合にxが正のサンプルとして分類されるようなベクトルwと実数 b ) を知りたいです。ツール svm-weight はwの係数を返しますが、どうすれば b を計算できますか?

Answer 1

不足している要素は次のとおりです。b (wx + b > 0 内) は -model.rho です。