おそらく遠い将来、脳波を読み取る技術(すでにある程度存在しています)が利用可能になるため、多くの人が物理的な入力(キーボードなど)にそれほど依存しなくなると考えているのではないかと考えていました。ちょっと怖いです....とにかく、私はこれについて空想にふけっていたときに、次のアイデアが思い浮かびました: プログラマーがコードにロジックを実装して、ユーザーの意図を正確に予測し、意図した操作を必要なく実行できるとしたらどうでしょうか?人間関係のために。私は特定の何かを探しているわけではありません。誰かの考えについて少し興味があります。
5 に答える
現在行われている「予測」ロジックの多くは、統計手法によるものです。
たとえば、一部のアプリケーションでは、使用頻度の高いメニュー項目を目立つように表示し、使用頻度の低い機能は、ユーザーが利用可能なすべての機能を明示的に表示するように要求するまで非表示にできます。
ただし、これは彼らがあなたの心を読むことができるという意味ではありません。
統計モデルが機能するためには、何らかのトレーニング期間が必要です。これは、パターンでアクションを実行する傾向があるため、機能します。たとえば、朝起きて歯を磨き、コーヒーを飲む確率は、過去 10 日間のうち 10 日間行った場合に非常に高くなります。
興味のあるトピックを次に示します。
将来、自分の考えを予測する方法はありますか? おそらく。しかし、人間は常に予測可能であるとは限らないため、いくつかの困難が生じるでしょう. そのため、プログラミングなどの認知的思考を必要とする作業は機械に置き換えることができませんが、あまり考えを必要としない反復作業はロボットによって自動化できます。
ここで別の考えが浮かびます。プログラマーが何を書きたいかを正確に予測できるプログラムがあったとしたらどうでしょうか? その場合、プログラマーの必要性はありますか? さらに、それは実際にプログラムが考えることができたということではないでしょうか?
より実用的な側面として、私が最初に考えたのは、ユーザーの行動を観察し、ネット経由で接続してその知識を共有および集約するプログラムでした。
「中止、再試行、またはキャンセルしますか? (10 人中 9 人のユーザーが中止を選択 - 同じことを行うには Enter キーを押します)」
「予測」は言葉ですか?
DWIM (Do What I Mean)の定義を見てみましょう。
コンピューターが記憶を元に戻すことができれば、毎回正確に予測しているように見えるでしょう!
(バックトラッキングを参照)
そのようなシステムが機能するには、多くのトレーニングが必要になると思います。ヒューマン・タスクの投機的実行は容易ではありません。