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コメントを内容に基づいて肯定的または否定的に分類したい。これは NLP (Natural Lang Processing) の問題であり、これを実装するのが難しいと感じています。

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これは、半教師あり共起ベースと教師なしWSDベースの分類器の組み合わせです。ただし、Pythonでは。また、nltk、wordnet、SentiWord-net、およびnltkに付属する映画レビューコーパスが必要です。

https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier

于 2012-01-25T14:31:39.650 に答える
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このブログ投稿をチェックしてください。著者は、PythonとNLTKを使用してTwitter感情分類子を構築する方法について説明しています。感情分析は、フィールドで多くの活発な研究が行われているため、簡単な作業ではないため、良いスタートのように見えます。

また、 SOで感情分析を検索してください。このサイトには、このトピックに関する多くの有用な回答がすでにあると思います。

于 2012-01-19T17:18:07.903 に答える
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多くのコメントを分類していない場合は、chatterboax APIを使用してみてください。

それ以外の場合はLinpipeを使用できますが、モデルをトレーニングする必要があります

于 2012-01-20T15:25:01.647 に答える
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問題は非常に複雑ですが、とにかく私はパターンが大好きです: http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-examples-elections

于 2012-01-19T11:45:39.290 に答える