異なる曲の間で何らかの音響的類似性を判断するために実際に機能する方法を探しています。
私がこれまでに見た方法 (MFCC など) のほとんどは、実際には同一の曲のみを見つけることを目的としているようです (つまり、推奨ではなく音楽認識のためのフィンガープリンティング)。ほとんどのレコメンデーション システムは、ネットワーク データ (一緒に聴いた曲) とタグで動作するようです。
ほとんどの Mpeg-7 オーディオ ディスクリプタも、この方向に沿っているようです。さらに、それらのほとんどは「これとあれを抽出する」レベルで定義されていますが、これらの機能を実際に使用したり、曲の類似性を計算するために使用したりする人は誰もいないようです。類似アイテムの効率的な検索でも...
http://gjay.sourceforge.net/やhttp://imms.luminal.org/などのツールは、単純なスペクトル分析、ファイル システムの場所、タグに加えて、「色」や評価などのユーザー入力を手動で使用しているようです。ユーザーによって割り当てられた曲、または曲が再生されスキップされた頻度。
では、一般的な音楽コレクションの計算がかなり高速で、興味深いプレイリストの生成や類似の曲の検索に使用できるオーディオ機能はどれでしょうか? 理想的には、既存のプレイリストをフィードして、このプレイリストに一致する数の曲を取り出したいと考えています。
だから私は音響の類似性に本当に興味があって、識別やフィンガープリンティングにはあまり興味がない。実際には、結果から同じ曲を削除したいだけです。また、ハミングによるクエリも探していません。マイクすら付けていません。
ああ、私はオンライン サービスを探しているわけではありません。第一に、自分のすべてのデータを Apple などに送信したくない、第二に、所有している曲からのおすすめだけを取得したい (探索していないので、追加の音楽を今すぐ購入したくない)私の音楽のすべて. 私はまだすべての CD を mp3 に変換していません...) 第二に、私の音楽の好みは主流ではありません。システムが常に Maria Carey を推奨するのは望ましくありません。
さらに、もちろん、どのテクニックがうまく機能し、どのテクニックがうまくいかないのか、本当に興味があります.関連する文献や方法の推奨事項をありがとう.