ここでのアイデアは、大学を卒業してすぐに優れたプログラマーを獲得することです。
アルゴリズムは、自分で簡単に習得できるものではなく、ソフトウェアの効率と正確性をより深いレベルで見ることができると思います。
また、実際のプログラミングを教えることも役立つと思いますが、プログラミングについて学んだことのほとんどは職場で学んだので、プログラミング コースのブロックの一部 (すべてではない) をもっと有効に活用できたと思います。
これらの結果は、私が通っていた学校の CS 部門に書きたいと思っている手紙の一部になります。
私はまだ、ソフトウェア エンジニアが職場で働く準備をするのに十分な適切な CompSci コースを見つけていません。次のようなものを見つけた場合 [CompSci と呼べるかどうかは疑問ですが、まったく別の獣である Real-World Software Design に似ています]。
コンピューター サイエンスは、現実世界に影響を与える、より理論的な主題ですが、学術的な観点からはより有用です。たとえば、アルゴリズムの設計は、ソフトウェア エンジニアにとっては非常に役立ちますが、消費者にとっては直接的に役立つわけではありません。たとえば、クイックソート アルゴリズムの構築方法や、リンクされたリストのトラバーサルを理解することは、実際にはそれほど重要ではありません。今日のソフトウェア エンジニアリング環境で役立ちます。もちろん、理論を理解することは、仕事に適したツールを選択するのに役立ちます。誤解しないでください。開発者として、私たちの多くは開発ツールを発展させるためにコンピューター サイエンスの世界の成果に依存しています。彼らにとって意味のあるソフトウェアと、学術的な知性はバラバラになるでしょう。なぜなら、この 2 つは完全に異なる言語を話すからです。
ソフトウェア エンジニアにとってもっと有益なコースには、私が頭のてっぺんから思いつく次のコンポーネントをできるだけ多く (場合によってはそれ以上) 含めることです。
そして、コースでこれらすべてをなんとか習得できたとしても、まともな能力を持つソフトウェア開発コンサルタント会社での 3 ～ 4 か月のインターンシップで、コース全体よりも多くのことを学べると思います。学士号を取得してから最初の 6 か月で、3 年間のコース全体よりも多くのことを学びました。確かに、そのコースで学んだことの多くがなければ、私は顔を真っ白にしていたでしょうが、はるかに有用なコンテンツに置き換えることができた、不必要に教えられたことがたくさんありました.
実際の会社でソフトウェアを書いて夏を過ごすクラスです。
真剣に、CS クラスは優れたプログラマーを育成するためのものではありません。彼らは、副作用としてソフトウェアを書くこともできるコンピューター科学者を生み出すことを意図しています.
コンピューター サイエンス != プログラミング。
より優れたプログラマーを探している場合は、2 年制の大学プログラムで特にそのことに焦点を当てた教育を受けている人を探してください。
実際には、プログラミングの仕事に足を踏み入れると、初日から上級開発者になることは期待されていません。コーディングの基礎を学ぶには確かに長い道のりが必要ですが、増加傾向にあると、かなりの数のコンピューター サイエンスの学生が現実の世界で苦労しているのを目にします。彼らは初日に自分が何に取り組もうとしているのかを本当に理解していないからです。彼らは、他のビジネス関係者と誰とコミュニケーションを取るべきかを知りません。
最も重要で関連性のあるものは、CS コースではありません。よくコミュニケーションを取る必要があります。より良い聞き手/読み手、そしてより良い書き手/話し手になるためには、どんなコースを受講しても構いません。
プロジェクトを構築することで得られる知識に勝るものはありません。リレーショナル データベースのコースを受講している場合は、ライブラリ システム プロジェクトを構築します。アセンブリ言語を受講している場合は、32/64 ビット アセンブリを使用した PC ツールなどを構築します。 .
コースを受講して高いGPAを取得するだけではなく、「プログラミング」を行うことによってのみ、より良いプログラマーになることができます.
これは、データベース システムとソフトウェア エンジニアリング プロジェクト コースを結びつけるものだと思います。どちらのコースも私の学校では学士号を取得するために必須ではありませんが、学部生は受講できます。ほとんどのプログラマーにとって、アルゴリズムよりもデータベースに関する知識の方がおそらく必要です。プロジェクトチームで作業することは、コースプロジェクトであっても、チームのダイナミクスとチーム環境での作業方法を理解するのに役立ちます.
一方で、データ構造、アルゴリズム、オペレーティング システムなどの基本的なコンピューター サイエンスのトピックを十分に理解することは、プログラマーとして成長するための準備に不可欠であると固く信じています。
私が受講したコースを最大限に活用したのは、データ構造とアルゴリズムだと思います。知識は技術の進歩とは無関係であり、あらゆる種類のプログラマーが使用する基本的なツールを提供します。
データベース設計
関数型プログラミング
オブジェクト指向プログラミング
x ドリブン デザイン
ある種のコミュニティサービスプロジェクトとして何かを構築するために必要なクラス。これには、ソフトウェア エンジニアリングの戦略全体を使用して学習する必要がありました。
とはいえ、教師が、物事をできるだけ難しくすることを目標とするクラスにいくつかのスクリューボールを配置することを決定しない限り、このようなコースは非常に不足しています...
私の見解 (英語の IT ディレクターとして) は、オフィスでの 1 日は学校での 1 週間の価値があるため、経験を積む方法を見つけることができれば、それだけの価値があると考えています。
それ以外は、自分の能力に自信を持ち、自分の強みを発揮し、知らないことは何でもグーグルで検索する準備をしてください!
通常の IT の群衆から目立ちたい場合は、適切にコミュニケーションできることを確認してください。多くの「トップ」卒業生がそれを実現できないのは驚くべきことです。
学部時代のデータ構造とアルゴリズムのコースは、職場で大いに役立っています。
それはすべて、何をプログラムしたいのか、どのような問題に関心があるのかによって異なります。
明らかに一般的なコンボ
離散数学(あなたの論理、グラフ理論、いくつかの数論と再帰)
アルゴリズム設計(さまざまな問題解決モデル、設計パラダイムの学習、コンピューター リソースの考え方)
ソフトウェア エンジニアリング(ソフトウェア プロジェクトの管理、既存のコンポーネントの操作、ペアまたはグループでの操作、バージョン管理、パターンなど )
プログラミング集中コース (私はこのコースを受講しました) は、問題へのアプローチに関する一般的な考え方、コードを 1 行書く前に自分の考えをまとめること、さまざまなプログラミング パラダイムに触れることを教えてくれます。
ほとんどのプログラミングの課題に備えることができます。
その後は、どのドメインで作業したいかによって異なります。アドバイザー、大学の先輩、教授に尋ねて、あなたの目標と興味について話してください。彼らはここにいる誰よりもあなたにアドバイスします。
ただし、批判的思考を無視しないで、授業を書いてください。自分のアイデアを発表し、人前で話す準備ができるクラスを受講してください。
大学を出たばかりの優秀なプログラマー？学校が結束、結合、適切なプログラミング プラクティス、バージョン管理、構成管理、最新の開発モデルなどの概念を教え始めるまで、私はそうは思いません。私がよく目にするのは、自己学習者が自分で正しいことを学びたいと思っているか、運が良ければ、良いことを説き実践する組織に雇われていることです。