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非常に多数のノードを持つネットワークにべき乗分布から重みをランダムに割り当てるにはどうすればよいですか。

私が書いた

import networkx as nx
import numpy as np
from networkx.utils import powerlaw_sequence

z=nx.utils.create_degree_sequence(200,nx.utils.powerlaw_sequence,exponent=1.9)
nx.is_valid_degree_sequence(z) 
G=nx.configuration_model(z)
Gcc=nx.connected_component_subgraphs(G)[0]

edgelist=[nx.utils.powerlaw_sequence(nx.number_of_edges(Gcc),exponent=2.0)]

以下を使用して、タプルの辞書 (node1、node2、weight) によってエッジに重みを割り当てることを知っています。

nx.from_edgelist(edgelist,create_using=None)

しかし、重みがべき乗分布である重み付きネットワークを取得することにのみ興味がある場合、別のより短い方法はありますか?

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たとえば、G[u][v]['weight'] を使用して重みを直接割り当てることができます。

In [1]: import networkx as nx

In [2]: import random

In [3]: G = nx.path_graph(10)

In [4]: for u,v in G.edges():
   ...:     G[u][v]['weight'] = random.paretovariate(2)
   ...:     
   ...:     

In [5]: print G.edges(data=True)
[(0, 1, {'weight': 1.6988521989583232}), (1, 2, {'weight': 1.0749963615177736}), (2, 3, {'weight': 1.1503859779558812}), (3, 4, {'weight': 1.675436575683888}), (4, 5, {'weight': 1.1948608572552846}), (5, 6, {'weight': 1.080152340891444}), (6, 7, {'weight': 1.0296667672332183}), (7, 8, {'weight': 2.0014384064255446}), (8, 9, {'weight': 2.2691612212058447})]

私は Python の random.paretovariate() を使用して重みを選択しましたが、もちろん、そこに好きなものを入れることができます。

于 2012-01-22T15:21:42.017 に答える
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私は次のことを試してみました..それが役立つことを願っています. また、これは接続されたネットワークを取得することを保証しないため、より良い方法を探しています. また、そのプロパティを確認する必要があります。

'''written by Aya Al-Zarka'''

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from networkx.utils import powerlaw_sequence
import random as r
import numpy as np

G=nx.Graph()
v=[]
for i in range(100):
v.append(i)

G.add_nodes_from(v)

weight=[]
for j in range(300):
   l=powerlaw_sequence(300,exponent=2.0)
   weight.append(r.choice(l))
#print(weight)
e=[]
for k in range(300):
   f=[r.choice(v),r.choice(v),r.choice(weight)]
   e.append(f)

G.add_weighted_edges_from(e,weight='weight')

print(nx.is_connected(G)) #not always!


m=np.divide(weight,100.0)
pos=nx.random_layout(G,dim=2)
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,nodelist=None,node_size=300,node_color='y',
                   node_shape='*', alpha=1.0, cmap=None, vmin=None,
                   vmax=None, ax=None, linewidths=None,)
 nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=None,width=m,
edge_color='b',style='solid',alpha=None,edge_cmap=None, edge_vmin=None,
edge_vmax=None, ax=None, arrows=False)
plt.ylim(0,1)
plt.xlim(0,1)
plt.axis('off')
plt.show()
于 2012-01-22T09:30:10.343 に答える