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15000 件の結果を検索していますが、処理速度を最適化する方法はありますか?

私のビューでは、次のように検索をフィルタリングしています。

if form.is_valid():

      results = Screening.objects.filter(
         screening_date__range(form.cleaned_data['start_date'],form.cleaned_data['end_date']))

      if form.cleaned_data['company']:
          results = results.filter(company=form.cleaned_data['company'])
      if form.cleaned_data['company_job']:
          results = results.filter(company_job__in=form.cleaned_data['company_job'])
      if form.cleaned_data['company_job_type']:
          results = results.filter(company_job_type=form.cleaned_data['company_job_type'])
      if form.cleaned_data['reason']:
          results = results.filter(reason_for_testing__in=form.cleaned_data['reason'])`

そして TEMPLATE では、渡された結果は次のように使用されます。

{% for result in results %}

      <td>{{ result.company.name}}</td>
      <td>{{ result.first_name }} {{ result.last_name }}</td>
      <td>{{ result.company_job.job_number }}</td>
      <td>{{ result.id }}</td>
      <td>{{ result.screening_date|date}}</td></tr>

処理を最適化する方法はありますか、この場合キャッシュまたは sth を使用する必要がありますか?

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2 に答える 2

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（Nではなく）1つのDBヒットを作成するには、必ずselect_relatedを使用する必要があります。

次に、コードのプロファイルを作成し、ボトルネックを見つけて、「一般的に最適化」するのではなく、最適化を試みます。

于 2012-01-24T11:38:45.243 に答える
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これは答えではありませんが、コードを読みやすく、操作しやすくするためのヒントにすぎません。

  filters = {
      'screening_date__range': (form.cleaned_data['start_date'],form.cleaned_data['end_date'])
  }

  if form.cleaned_data['company']:
      filters['company'] = form.cleaned_data['company']
  if form.cleaned_data['company_job']:
      filters['company_job__in'] = form.cleaned_data['company_job']
  if form.cleaned_data['company_job_type']:
      filters['company_job_type'] = form.cleaned_data['company_job_type']
  if form.cleaned_data['reason']:
      filters['reason_for_testing__in'] = form.cleaned_data['reason']

  Screening.objects.filter(**filters)
于 2012-01-24T16:09:15.863 に答える