Octave でソフトマックス回帰を実装しています。現在、次のコスト関数と導関数を使用して、ベクトル化されていない実装を使用しています。
出典:ソフトマックス回帰
今、Octave でベクトル化されたバージョンを実装したいと考えています。これらの方程式のベクトル化されたバージョンを書くのは少し難しいようです。誰かがこれを実装するのを手伝ってくれますか?
ありがとう
ウプル
Octave でソフトマックス回帰を実装しています。現在、次のコスト関数と導関数を使用して、ベクトル化されていない実装を使用しています。
出典:ソフトマックス回帰
今、Octave でベクトル化されたバージョンを実装したいと考えています。これらの方程式のベクトル化されたバージョンを書くのは少し難しいようです。誰かがこれを実装するのを手伝ってくれますか?
ありがとう
ウプル
This is very similar to an exercise in Andrew Ng's deep learning class, they give some hints http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Vectorization