Azureアプリケーションの自動スケーリングにWasabiブロックを使用することを考えています。ルールをXMLファイルにハードコーディングする必要があるようです。アプリケーションに必要なルールにはかなり複雑なメトリックが必要であり、コード内で計算する必要があるため、これは気になります。
非常識な例のように、私のアプリケーションが乱数のストリーム（0と1）を生成し、各インスタンスが行の「1」の数と行の「0」の数を計算するとします。インスタンスが10個以上の連続した「1」に遭遇したときにスケールアップし、インスタンスが10個以上の連続した「ゼロ」に遭遇したときにスケールダウンしたいと思います。
コードでこのような状況を問題なく検出できますが、Wasabiをそれらに反応させ、アプリケーションをスケーリングするにはどうすればよいですか？
これを実現するには、CustomOperandおよび関連するCustomDataCollectorを実装する必要があります。 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh680912(v=pandp.50).aspx
TailSpinサンプルアプリケーションにこの例があります。まず、ActiveSurveysDataPointsCollectorクラスを確認し、そこから戻って作業します（カスタムオペランドは、IDataPointCollectorインスタンスを使用し、他のすべてのオペランドと同様に、ルールXMLから参照されます。
メソッドpublicIEnumerableCollect（DateTimeOffset collectionTime）を実装します。ここで、ビットのストリームまたはビットのストリームの作成者によって設定されたその他のフラグを確認します。同期的にWasabiに信号を送る方法はありません。Collectメソッドを常に実行し、アプリからその情報を取得します（または、その場で計算します）。