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POST を Webob MultiDictからネストされた辞書に変換したいと考えています。例えば

したがって、次の POST から:

'name=Kyle&phone.number=1234&phone.type=home&phone.number=5678&phone.type=work'

multidict に;

[('name', 'Kyle'), ('phone.number', '1234'), ('phone.type', 'home'), ('phone.number', '5678'), ('phone.type', 'work')]

ネストされた辞書へ

{'name': 'Kyle',
 'phone': [
  {
    'number': '12345',
    'type': 'home',
  },{
    'number': '5678',
    'type': 'work',
  },

何か案は？

編集

Willが投稿したformencodeパッケージvariable_decodeからメソッドを抽出することになりました。必要な唯一の変更は、リストを明示的にすることです。

'name=Kyle&phone-1.number=1234&phone-1.type=home&phone-2.number=5678&phone-2.type=work'

これは多くの理由で優れています。

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3 に答える 3

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あなたの問題を解決するための明示的な方法を好みます：

  1. 同じ構造体 (または dict) に属するメンバーを、同じフィールド名を持つ同じグループに分割します。

    'name=Kyle&phone1=1234&phone1=home&phone2=5678&phone2=work'

  2. フォーム内のフィールドの順序は保証されているため、multidict は次のようになります: (('name', 'Kyle'), ('phone1', '1234', 'home'), ('phone2', '5678' 、 '仕事'））

  3. 次に、コードは次のようになります。

    def extract(key, values):
    extractor = {
       "name":str,
       "phone":lambda *args:dict(zip(('number', 'type'), args)
    }
    trimed_key = re.match(r"^(\w+)", key).group(1)
    return trimed_key, extractor(trimed_key, *values)

nested_dict = {}
for i in multidict():
    key, values = i[0], i[1:]
    nested_dict.setdefault(key, [])
    trimed_key, data_wanted = extract(key, values) 
    nested_dict[trimed_key].append(data_wanted)

for key in nested_dict:
    if len(nested_dict[key]) == 1:
       nested_dict[key] = nested_dict[key][0]
于 2012-01-30T04:29:46.467 に答える
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私はそれをテストする時間がなく、非常に制限的ですが、うまくいけばこれがうまくいくでしょう（あなたが質問を投稿してからしばらく経っているので投稿しているだけです）：

>>> def toList(s):
...     answer = []
...     L = s.split("&")
...     for i in L:
...             answer.append(tuple(i.split('=')))
...     return answer

>>> def toDict(L):
...     answer = {}
...     answer[L[0][0]] = L[0][1]
...     for i in L[1:]:
...             pk,sk = L[i][0].split('.')
...             if pk not in answer:
...                     answer[pk] = []
...             if sk not in answer[pk][-1]:
...                     answer[pk][sk] = L[i][1]
...             else:
...                     answer[pk].append({sk:L[i][1]})

これが 100% でな​​い場合でも、少なくとも良いスタートを切ることができます。

お役に立てれば

于 2012-01-30T03:34:52.133 に答える