ソースからデータを受け取り、そのデータを複数のターゲット アプリケーションに配布するデータ配布アプリケーションに取り組んでいます。8 日間、1 秒ごとに複数のメッセージを正常に配信した後、メッセージを 1 つ逃し、クライアントに適切に配信しませんでした。
ログを見ていると、ミスが発生した時点で特別な何かを見つけようとしました-データ、そのレート、またはその他の条件のいずれかでしたが、何も見つかりませんでした.
特定のイベントが他のイベントとどのように異なるかを特定するために使用できるデータ マイニング手法はありますか?
申し訳ありませんが、これがデータ マイニングとは何かについての誤解に他ならないことがわかりません。
問題のあるメッセージを既に知っているので、それが「外れ値」であることがわかります。では、何のために「マイニング」を行っているのでしょうか?
ここでは、データ マイニングが適切なツールではないと思います。
私はいくつかの体系的なログを追加し（インターフェイスで、内部状態の変化を推測するのが難しく、あなたの場合、配布するかどうかの決定が下された理由）、問題を再現しようとし、ログから何が問題なのかを正確に把握します。何百万ものメッセージと、このようなまれにしか発生しないバグでは難しいかもしれませんが.