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Rで単純なMCMCベイジアンネットワーク推論関数/パッケージを探しています。基本的に、サンプルx変数(+バーンインや反復カウントなどのオプションのパラメーター)を含む行列を受け入れ、隣接関係を返す関数が必要です。推論されたネットワークの行列。

私はMatlabツールキット「BayesNet」を使用していました。これは、私が探しているもののほとんどを提供する単純な「learn_struct_mcmc」関数を提供します。Rで同等のものを探しています。

私はhttp://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.htmlのパッケージを調べてきましたが、探しているものを完全に実行するものは何も見ていません。私は統計家としての訓練を受けていませんでした。そのリストで見たパッケージの多くは、ドキュメントが不足しているか、自分で配線するよりも複雑な統計を持っています。開始するには、「合理的な」デフォルトの単純な関数が必要です。

Rmpiまたは雪を活用するもののボーナスポイント。

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これは私に132の可能な関連機能を与えました。

library(sos)
findFn("bayesian network")
于 2012-02-02T16:17:59.263 に答える
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このパッケージはどうですか。 http://cran.r-project.org/web/packages/MCMCpack/index.html

于 2012-04-17T14:21:22.257 に答える
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私が見つけたものに最も近いのは、パッケージhc()内の関数 です。他にもさまざまなベイジアンネットワーク推論機能があり、そのうちのいくつかは雪を使用できます。blearn

于 2013-02-25T18:43:27.737 に答える