R統計言語で書かれた顔認識アルゴリズムはありますか? そうでない場合は、他のアルゴリズムを R に変換し始める場所についてのガイダンスを提供してください。
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2013 年 5 月 8 日に行われた更新を必ず確認してください。以下を参照してください。
開始するためのいくつかのリンク/考えを次に示します。
それはRにある必要がありますか?(本質的に画像処理により適した他の言語/パッケージがあります。
R が必須の場合は、EBImage ( pdf vignette があります) とラスターパッケージを調べてください。( http://cran.r-project.org/web/packages/raster/ )
ウォルドはどこ?画像処理が初めての場合は、タイプの演習を開始することをお勧めします。これがSOのRの質問の1つです
実際の R の例を次に示します。これは非常に便利です: in.R()での演習「明るいオブジェクトの検索」
R自体にはありませんが、SOでmathematicaの質問を使用することへの回答を
image-processing読んでください。そこにあるアイデアの中には、言語にとらわれないものもあります。
アップデート
R の
ReadImagesパッケージは、「R による画像処理」を始めるためのもう 1 つの良い方法です。- クランから ReadImages パッケージをインストールします。ドキュメンテーション
いくつかの機能を試してみてください。マシン上のイメージを使用してください。それが唯一の学び方です。
img <- read.jpeg("abc.jpg)試してみてください機能rgb2grey(img)も試してみてくださいclipping()。
更新 2: 2013 年 5 月 8 日
Kaggle は、R での顔認識に関する優れたチュートリアルを公開しました(by James Petterson )。多くのことが行われています: サンプル データセットであり、多くの難解なライブラリを使用していません。
Kaggle のチュートリアルでは、顔のポイント (左眉、鼻先など) のアイデア、特徴の「平均的な」位置のアイデア、画像パッチを使用して認識を改善するという概念について説明しています。この質問に対するより良いリンクは考えられません。ぜひチェックしてみてください。
これらが開始に役立つことを願っています。