ベイズ ネットを作成し、Scala (またはより良い解決策がない場合は Java) で学習と推論を実行するためのライブラリを探しています。ライブラリは積極的に維持され、パフォーマンスが高く、できれば簡単で、使用法が本当に単純でない限り、十分に文書化されている必要があります。無料、オープンソース、および商用の代替手段は問題ありませんが、商用ソリューションの場合は無料試用版が必要です.
理想的なソリューションは、.NET の世界では Microsoft Research による Infer.NET と同等ですが、より詳細に文書化されています。
前もって感謝します！
FACTORIEは若いプロジェクトですが、条件に適合し、Scala で実装されています。
FACTORIE は、展開可能な確率モデリングのためのツールキットであり、Scala のソフトウェア ライブラリとして実装されています。関係因子グラフを作成し、パラメーターを推定し、推論を実行するための簡潔な言語をユーザーに提供します。
UMass のAndrew McCallumと彼の研究室によって開発されました。また、非常に便利なMALLET 機械学習ツールキットも担当しています。
SMILEを調べてみてはいかがでしょうか。これは無料で、Java API を備えています。Java の他の無料オプションは、UnBBayes と SamIam です。
SMILE (Structural Modeling, Inference, and Learning Engine) は、ベイジアン ネットワークやインフルエンス ダイアグラムなどのグラフィカルな意思決定理論手法を実装する C++ クラスの完全に移植可能なライブラリであり、インテリジェント システムに直接組み込むことができます。
UnBBayes は、Java で書かれた確率的ネットワーク フレームワークです。推論、サンプリング、学習、評価を備えた GUI と API の両方を備えています。BN、ID、MSBN、OOBN、HBN、MEBN/PR-OWL、PRM、構造、パラメータ、増分学習をサポートしています。
Samiam には、グラフィカル ユーザー インターフェイスと推論エンジンという 2 つの主要コンポーネントが含まれています。グラフィカル インターフェイスにより、ユーザーはベイジアン ネットワーク モデルを開発し、さまざまな形式で保存できます。推論エンジンは、次のような多くのタスクをサポートしています。パラメータ推定; 時空間のトレードオフ。感度分析; MAPとMPEに基づく説明生成。
純粋な Scala と無料のオプションは、FACTORIE (前述) と Figaro です。しかし、フィガロには現在、学習の部分が欠けています。
Figaro モデルは、Java と相互運用可能な Scala プログラミング言語のデータ構造であり、任意の Scala または Java プログラム内で直接構築、操作、および使用できます。
この質問への回答として、Infer.NETに代わるいくつかのJavaが提示されました。つまり、基本的には、Javaまたは完全にScalaベースのソリューションに関するその質問（2010年の後半に尋ねられた）のフォローアップについて質問していると思います。
おそらくバンジョーはその法案に合っていますか？どれだけ積極的に開発されているかはわかりませんが、少なくとも数年前から存在していることは知っています（自分で使用したことはありません）。
現在、Scala lib があります。