machine-learning - libsvm のテスト結果

Question

音楽の分類に libsvm を使用しています。二項分類を選択しました。

トレーニング段階では、クラシックとポップスの 2 つのクラスのトレーニングに成功しました。

テスト段階では、精度を返しています。精度の本当の意味がわかりません。

セット内の最初のクラスまたは 2 番目のクラスを示すかどうか。

この精度は何を意味するのでしょうか?

Answer 1

精度が実際に意味するのは、ラベルをどれだけ正確に識別できるかということです。たとえば、精度として 240/256 があります。この場合、240 個を正しく識別できましたが、16 個が誤って識別されました。predict_label は、正しい/正しくないラベルの数を返します。お役に立てれば...

Answer 2

質問のアイデアが思いつかなかったのかもしれませんが、答えは「正しく分類された特徴ベクトルの割合」だと思います。