Pythonでプロットするためのpylabに代わるものは何ですか? 特に、 pylabが行うステートフル モデルを使用しないものを探しています。
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Plotlyでは、 Python API、matplotlib、およびpandasを使用してグラフを作成できます。彼らのIPython ギャラリーには、それらを生成した Python スクリプトを使用した科学グラフの例がいくつかあります。
サンプルは次のとおりです。
最近のエキサイティングなオープンソース製品:
- ggplotは R の ggplot2 に基づいており、美しいデフォルトと非常に簡潔な API を備えています。matplotlib キラーになりたい
- bokehは、インタラクティブな (html キャンバス) プロットを作成します。双方向性の重視 + ビッグデータの処理
(出典: fastly.net )
Python wikiにPythonベースのプロット ツールのリストがあります。
pylab インターフェイスの代わりに、Matplotlibのオブジェクト指向フレームワークをいつでも使用できます。
私はGnuplot.pyを使用して大きな成功を収めました。
Python 3 用の gnuplot インターフェイスが必要でしたが、何も見つかりませんでした。そこで、Gnuplot.py を移植しました。[repository]の「readme」で詳細を参照してください。これが将来他の誰かに役立つことを願っています。
There is also a old program for automating the reading, filtering, processing, interpolation and plot n-dimensional values from different sources (like libreOffice- or csv-files) and variable size: diaGrabber.
You have to use some simple python-commands to create a case. After this you can manipulate the graphical output in an interactive GUI.
シンプルなgplotを使用できます
MathGLは無料 (GPL) のプロット ライブラリであり、多数のグラフィック タイプを備えており、Python インターフェイスも備えています (numpy 配列も使用できます)。