学校では、顔認識を行うために多くの画像にPCAを適用する「固有顔」と呼ばれる方法について学びました。私は疑問に思っていました、顔認識を行うために今日最も一般的に使用されているアプローチは何ですか？
サイズやビューの異なる多くの画像に基づいて顔認識を行いたいと思っています。ありがとう
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Eigenface は、顔認識の最も有名な古典的な方法の 1 つです。最近の一般的な方法について言えば、Robust Face Recognition via Sparse Representation、John Wright、Allen Yang、Arvind Ganesh、Shankar Sastry、Yi Ma、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)、2009 を確認できます。
ターゲットの説明に応じて、複数のイメージ (イメージ セット) を認識できます。私は個人的に、画像セットに基づく分類の文献を維持しています。最新の論文 Face Recognition using Sparseapproximated Nearest Points between Image Sets、Yiqun Hu、Ajmal S. Mian、Robyn Owens、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) もご覧ください。
ただし、制御された環境での顔認識技術は非常に成熟していると言わざるを得ません。制御されていない環境では、顔画像が整列されておらず、視野角が異なり、照明条件が劇的に異なるため、課題は依然として残っています。
于 2012-02-09T14:57:18.520 に答える