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2D画像のエッジ検出ではなく、画像のすべての行（ig a line）のエッジを個別に検出したいと思います。これは、値が0〜255の範囲のピクセル強度である入力1Dベクトルからのエッジの検出です（下の画像）。 ここに画像の説明を入力してください

サンプル入力（下の画像）に表示される主要なエッジを検出したい ここに画像の説明を入力してください

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3 に答える 3

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希望する結果を得る1つの方法は、2D Cannyエッジ検出器を次のように適合させることです（Mathematicaのコード）。

まず、ガウス微分フィルターを使用して空間微分を計算し、検出するエッジのスケールに関連するシグマ値を設定します。結果の絶対値を取ります。

d = Abs@GaussianFilter[data, {{10, 5}}, 1];

次に、しきい値を自動的に決定して、以前の導関数値を2つのグループにクラスター化します（ここでは大津の方法を使用）。

thrd = FindThreshold[d];

次に、微分値のステップ（「デッドバンド」への/からの遷移）を検出します。

steps = Flatten@Image`StepDetect[d, thrd]["NonzeroPositions"];

この時点で、エッジの端があります。

ListLinePlot[data, Epilog -> {Red, PointSize[Large], Map[Point[{#, data[[#]]}] &, steps]}]

ここに画像の説明を入力してください

オプションで-それはあなたが望むもののようです-エッジの下端だけを保持します。この場合、エッジの端でデータポイントをクラスタリングすることは機能しますが、それがどれほど堅牢かはわかりません。

t = FindThreshold@data[[steps]];
steps2 = Select[steps, data[[#]] <= t &];

ListLinePlot[data, Epilog -> {Red, PointSize[Large], Map[Point[{#, data[[#]]}] &, steps2]}]

ここに画像の説明を入力してください

于 2012-02-13T20:50:07.720 に答える
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これらのエッジの優れたコントラストを考えると、堅牢に機能する簡単なソリューションがあります。ピクセル値のすべての単調なシーケンスを検出します（厳密に増加または減少）。ノイズの多いピークを拒否するために、合計の高さがしきい値（この場合は50）を超えるシーケンスを維持します。

副産物として、開始点と終了点を取得します（ただし、正確には期待した場所ではありませんが、必要に応じて改善することができます）。

バーコード？

于 2012-02-13T21:20:12.327 に答える
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それで、あなたは傾きの特定の変化を探しています-すなわち、サンプルごとのYの特定の変化？

2つのサンプル間のYの差を単純に見て、絶対値が限界を超えて変化した場合は、それをエッジとしてマークしませんか？

于 2012-02-13T17:14:16.027 に答える