この人物を検出するために必要なさまざまな角度からの1人の画像(10個かもしれません)のコレクションがあります。
これらの最初の 10 枚の画像をトレーニング/特徴抽出に使用できます。別の (11 番目の) 画像が入力として与えられると、その画像で人物を検出する必要があります。
Java でコーディングする必要がある場合は、ヘルプ/リンクを大歓迎です。助けてください。
ありがとうございました。
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この質問にまともに答えるには、もっと情報が必要です。その人を具体的に検出することに興味がありますか? 機械学習技術で簡単に悪用できるその人の特徴はありますか? これ以上のトレーニング データを取得できますか? 写真を見る方法はありますか？
はじめに:
ニューラル ネットワークを使用することもできますが、それを効果的に行うには、より多くのトレーニング データが必要になるのではないかと思います。
また、画像のさまざまな部分で構成された畳み込みマスクを試すこともできます(どの機能が最良の指標であるかを確認することは興味深いでしょう)。
ハフ変換を使用してみることができます (ウィキペディアで検索してください)。画像に人物 (任意の人物) が存在するかどうかを検出することにのみ関心がある場合は、楕円形を探すことができます。
于 2012-02-14T04:24:49.217 に答える