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私は、rpartパッケージを使用してRの決定木(CART)を使用して、SST(予測変数)と気候(予測変数)の関係を調べています。

ツリーを特定の構造に「強制」したいと思います。つまり、予測変数1で分割し、次に変数2で分割します。

私はしばらくの間Rを使用しているので、rpart関数の背後にあるコードを調べて、特定の予測変数で「最良の分割」を最初に検索するように変更できると思いましたただし、rpart関数はCルーチンを呼び出し、CIの経験がない場合はここで失われます...

関数を最初から作成することもできますが、可能であれば避けたいと思います。だから私の質問は:

  • ツリーの構造を強制できる別の決定木手法(できればRで実装)はありますか?
  • そうでない場合-CコードをRに変換する方法はありますか?
  • 他のアイデアはありますか?

よろしくお願いします。助けていただければ幸いです。

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methodたぶん、あなたはの正式なパラメータを見るべきですrpart

ドキュメントで:

... 'method' は、'init'、'split'、'eval' という名前の関数のリストにすることができます。例は、ソースの「tests/usersplits.R」ファイルに記載されています。

于 2012-05-30T15:10:52.647 に答える