Pythonオブジェクトのメソッドをループして呼び出す適切な方法は何ですか?
オブジェクトが与えられた場合:
class SomeTest():
def something1(self):
print "something 1"
def something2(self):
print "something 2"
Pythonオブジェクトのメソッドをループして呼び出す適切な方法は何ですか?
オブジェクトが与えられた場合:
class SomeTest():
def something1(self):
print "something 1"
def something2(self):
print "something 2"
inspect モジュールを使用して、クラス (またはインスタンス) メンバーを取得できます。
>>> class C(object):
... a = 'blah'
... def b(self):
... pass
...
...
>>> c = C()
>>> inspect.getmembers(c, inspect.ismethod)
[('b', <bound method C.b of <__main__.C object at 0x100498250>>)]
getmembers() はタプルのリストを返します。各タプルは (name, member) です。getmembers() の 2 番目の引数は、返されるリストをフィルタリングする述語です (この場合、メソッド オブジェクトのみを返します)。
メソッド対関数およびその他のタイプの呼び出し可能オブジェクト...
(Unknownの投稿のコメントで問題に対処するため。)
まず、ユーザー定義のメソッドに加えて、組み込みメソッドがあり、組み込みメソッドはhttp://docs.python.org/reference/datamodel.htmlのドキュメントのようにあることに注意してください。「組み込み関数の本当に別の変装」と言います(これはC関数のラッパーです。)
ユーザー定義メソッドに関しては、Unknown の引用にあるように、次のように述べられています。
ユーザー定義メソッド オブジェクトは、クラス、クラス インスタンス (または None)、および任意の呼び出し可能なオブジェクト (通常はユーザー定義関数) を結合します。
__call__
しかし、これは「オブジェクトを定義し、オブジェクトにアタッチするものはすべてメソッドである」という意味ではありません。メソッドは呼び出し可能ですが、呼び出し可能は必ずしもメソッドではありません。ユーザー定義メソッドは、引用の内容のラッパーです。
うまくいけば、この出力 (私が手元にある Python 2.5.2 から) が区別を示すでしょう:
IDLE 1.2.2
>>> class A(object):
x = 7
>>> A # show the class object
<class '__main__.A'>
>>> a = A()
>>> a # show the instance
<__main__.A object at 0x021AFBF0>
>>> def test_func(self):
print self.x
>>> type(test_func) # what type is it?
<type 'function'>
>>> dir(test_func) # what does it have?
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__get__',
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__',
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',
'__str__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict',
'func_doc', 'func_globals', 'func_name']
>>> # But now let's put test_func on the class...
>>> A.test = test_func
>>> type(A.test) # What type does this show?
<type 'instancemethod'>
>>> dir(A.test) # And what does it have?
['__call__', '__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__get__',
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__str__', 'im_class',
'im_func', 'im_self']
>>> # See, we just got a wrapper, and the function is in 'im_func'...
>>> getattr(A.test, 'im_func')
<function test_func at 0x0219F4B0>
>>> # Now to show bound vs. unbound methods...
>>> getattr(a.test, 'im_self') # Accessing it via the instance
<__main__.A object at 0x021AFBF0>
>>> # The instance is itself 'im_self'
>>> a.test()
7
>>> getattr(A.test, 'im_self') # Accessing it via the class returns None...
>>> print getattr(A.test, 'im_self')
None
>>> # It's unbound when accessed that way, so there's no instance in there
>>> # Which is why the following fails...
>>> A.test()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
A.test()
TypeError: unbound method test_func() must be called with A instance as
first argument (got nothing instead)
>>>
そして-関連する次の追加出力を追加するための編集...
>>> class B(object):
pass
>>> b = B()
>>> b.test = test_func # Putting the function on the instance, not class
>>> type(b.test)
<type 'function'>
>>>
これ以上出力を追加するつもりはありませんが、クラスを別のクラスまたはインスタンスの属性にすることもできます。クラスが呼び出し可能であっても、メソッドを取得できません。メソッドは非データ記述子を使用して実装されるため、それらがどのように機能するかについて詳しく知りたい場合は、記述子を調べてください。
このコード スニペットは、見つかったものをすべて呼び出しobj
、結果をマッピングに格納します。ここで、キーは属性名です —dict((k, v()) for (k, v) in obj.__dict__.iteritems() if k.startswith('something'))
ダニエル、あなたは間違っています。
http://docs.python.org/reference/datamodel.html
ユーザー定義のメソッド
ユーザー定義のメソッドオブジェクトは、クラス、クラスインスタンス(またはNone)、および呼び出し可能なオブジェクト(通常はユーザー定義の関数)を組み合わせたものです。
したがって、__ call__を定義し、オブジェクトにアタッチされるものはすべてメソッドです。
オブジェクトがどの要素を持っているかを確認する適切な方法は、dir()関数を使用することです。
明らかに、この例は引数をとらない関数に対してのみ機能します。
a=SomeTest()
for varname in dir(a):
var = getattr(a, varname)
if hasattr(var, "__call__"):
var()