効果音のライブラリを分類するためのアドバイスを探しています。私はランダムな効果音のセットをたくさん持っています（ホイッスル、ポップ、うなり声、きしみ、銃声などを考えてください）。たとえば唸り声を取り上げて、元の唸り声に最も近い次の唸り声を見つけたいと思います。
ある音を考えると、私のセットのどの音がそれに最も近い音に聞こえますか。
私はかなりの量のグーグルを行い、私がまだ研究している2つの道を見つけました。1つはechonestを使用していますが、それらの「ベストマッチ」サポートはパブリックユーザーには有望ではないようです。もう1つのオプションは、FFTに飛び込み、独自のマッチングアルゴリズムを構築することです。これは素晴らしいオプションであり、素晴らしい学習体験になるでしょうが、サウンド処理についてもう少し知っているかもしれない他の人からいくつかの意見を聞きたいと思いました。特に短いクリップは0.5秒から3秒の範囲で、フルレングスの音楽ではありません。
ありがとう！
これを行う独自のシステムを構築することに興味がある場合は、Google 検索を絞り込むのに役立ついくつかのキーワードを提案できます。学術研究コミュニティでは、あなたが説明しているタスクは「コンテンツベースのオーディオ検索」と呼ばれることがよくあります。多くの研究が行われてきたことは知っていますが、そのほとんどは音楽に関するものですが、音響効果は間違いなく多くの研究の焦点となっています。
Pedro Cano の作品から始めたいと思うかもしれません。
また、最近似たような仕事をしている会社があると聞きました。Imagine Researchの製品をチェックしてみてください。
これらは、頭の中で浮かんだアイデアのほんの一部です。それらが役立つかどうかは 100% 確信が持てません。もしそうなら、私に知らせてください！
私は映画のポストプロダクションで何年も働いてきましたが、私の知る限り、それを自動的に行う方法はありません。すべてのファイルのファイル ヘッダーには、サウンドがどのようなものかを説明するメタ情報があります。実際にはファイル名ではなく、メタ文字列を検索しています。
プログラムでエフェクトを並べ替えるのは簡単ではないと思います。波形を見ると、似ているように聞こえる 2 つのエフェクトがまったく異なる可能性があるからです。比較できる音に関する重要な情報を抽出する必要があります。私もDSPの専門家ではありません。これを行う方法があるかもしれません