psycopg2cffi(2015年更新)
psycopg2cffiは、さらに別のpsycopg2互換の代替品であり、PyPyで最高のPostgreSQLパフォーマンスを提供するはずです。これをに追加してsettings.py
、両方との互換性を維持します。
try:
import psycopg2
except ImportError:
# Fall back to psycopg2cffi
from psycopg2cffi import compat
compat.register()
psycopg2-ctypes(2012)
また、psycopg2-ctypesを使用している人もいることも知っています。
これが最も簡単な方法です。両方との互換性を維持するには、このコードをDjangoに追加するだけですsettings.py
。
try:
import psycopg2
except ImportError:
# Fall back to psycopg2-ctypes
from psycopg2ct import compat
compat.register()
私はこれを数リリース前にテストしました。悲しいことに、私の経験では、psycopg2-ctypesは、PyPyによってもたらされるわずかなパフォーマンスの向上を打ち消します。しかし、YMMVは、コードが一般的にJITにどの程度適しているか、およびPythonコードの実行に実際に費やす時間の割合によって異なります。そして、おそらくPyPyはそれ以来改善されたばかりです。
psycopg2-ctypesはまだWindowsに対応しているとは思いません
私はこれを試していませんが、ctypesはプラットフォームに依存しません。AFAICTは、libpq.dll
ライブラリがロード可能(PATH環境変数のディレクトリまたはローカルディレクトリにある)であり、Linuxと同じようにWindowsでも機能することを確認する必要があります。
pypy-postgresql
AlexGaynorがpypy-postgresqlと呼ばれるPyPyのフォークを作成したことは確かです。
長期的にはこれは良い選択ではないと思います。ブランチは1年以上更新されておらず、ビルドの試みは失敗しました。そして、とにかくインタプリタでPostgreSQLドライバをハードコーディングするのは間違っているようです。
pypy-postgresqlにもバイナリはないと思います。したがって、それを使用する場合は、PyPyブランチ全体を自分で構築する必要があります。気の弱い人向けではありません。数十分かかり、少なくとも4GBのメモリを搭載したマシンです。(公式の説明:http://pypy.org/download.html#building-from-source)
ビルドするには、最初にソースが必要です。Mercurialをインストールしている場合は、簡単にできますhg clone https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql
。そうでない場合は、automagicの「tip」zipファイルをダウンロードできます:https ://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql/get/tip.zip
コマンドラインを開き、解凍されたディレクトリに移動して、内部に移動しますpypy/translator/goal
PyPyをインストールしている場合は、それをビルドに使用することをお勧めします。
pypy translate.py -Ojit
さもないと:
python translate.py -Ojit
悲しいことに、これが私の知識の終わりです。エラー「BytecodeCorruption: unimplemented opcode, ofs=234, code=203, name=BUILD_LIST_FROM_ARG
」が表示されます