opencv - OpenCVカラー濃度ヒストグラム

Question

私はOpenCVを使用してANPRシステムに取り組んでおり、いくつかの記事で文字セグメンテーションを行う方法を見てきました。アイデアは、画像全体の色の濃度を示すグラフを作成することです。

どうすればよいですか？

これは私が持っている画像です：

それぞれの文字を識別するために、上記のように黒い領域の位置を検出する必要があります。

ピクセルごとに値を追加しようとしましたが、Androidでこれを行っているため、これにかかる時間は許容できません。

Answer 1

わかりました。1か月後ですが、このためのコードを（Pythonで）少し​​書きました;）

（画像濃度ヒストグラムの直後にいると仮定します）

import cv

im2 = cv.LoadImage('ph05l.jpg')
width, height = cv.GetSize(im2)
hist = []
column_width = 1   # this allows you to speed up the result,
                   # at the expense of horizontal resolution. (higher is faster)
for x in xrange(width / column_width):
    column = cv.GetSubRect(im2, (x * column_width, 0, column_width, height))
    hist.append(sum(cv.Sum(column)) / 3)

速度を上げるには、画像ファイルを変更する必要はありません。サンプリングのビン幅を変更するだけです（column_widthスクリプト内）。これを行うと、明らかに解像度が低下します（下の画像を参照）。

hist画像では、1、10、100の'sを使用して、ファイルで結果（グラフ）を示していますcolumn_width。それぞれ0.11、0.02、0.01秒で実行されました。

私もPILで書いたのですが、実行速度が5倍から10倍遅くなります。

Answer 2

OpenALPR（http://www.openalpr.com）をチェックしてください。同じ方法で文字のセグメンテーションを行います（ヒストグラムを使用）。デスクトップではかなり高速ですが、Androidでどれだけ高速になるかはわかりません。