autosuggest - インテリジェントな提案リストのデータを取得するにはどうすればよいですか?

Question

「PHP」と入力すると「Web 開発」が提案され、「データ リカバリ」または「ソフトウェア インストール」と入力すると「情報技術」が提案される提案リストを作成したいと考えています。

このためのデータベース スキーマを作成できると確信していますが、どこからデータを取得すればよいでしょうか。この例のように、「PHP」を「Web 開発」に、「データ復旧」を「情報技術」にリンクすることを、システムはどのように学習するのでしょうか? これを手動で行いたくありません。

どうにかしてコミュニティの意見を活用できますか? last.fm を使用すると、サイトはユーザーが聴いたことのある特定のアーティスト (たとえば、最もよく聴いているアーティスト) を調べ、特定のアーティストも持っている場合、他のユーザーがライブラリに持っている最も一般的なアーティストを見つけます。彼らのライブラリにあり、最も関連性の高いアーティストを私に示唆しています。

Answer 1

キーワードのリンク。

いくつかの用語を検索するときは、選択した結果をメモし、追加のキーワードを候補に追加します。(または、少なくともそれらに注意して、それらの用語との関連性を高めてください。)

Answer 2

リレーショナル データベースは、情報の保存に関する限り、探しているものの基本を提供します。関係自体の決定に関しては、データベースへの入力に役立つさまざまな追跡および学習アルゴリズムを提案します。関係に関連性を提供するために、特定の関係へのヒット数も追跡します。

Answer 3

共起を使用してサジェスト情報を生成できると思います。情報を取得するには、DBpedia または Faviki からいくつかのアイデアを使用できます。